未来汽车开发项目秀 | 地平线机器人聚焦自动驾驶

摘要:我们将在8月5日“2016未来汽车开发者大会”召开前,对优秀的项目进行系列报道,先来了解“满载机器人大脑芯片的世界:地平线机器人”。

编者:第一电动网日前发起“重新定义汽车”未来汽车开发者计划,面向全球征集最具颠覆性的电动化、智能化、轻量化、汽车共享等创新技术和项目。第一电动网编辑部将对优秀的报名项目进行系列报道,本篇为第一个项目秀:“满载机器人大脑芯片的世界:地平线机器人”。地平线机器人(Horizon Robotics), 由前百度深度学习研究院(IDL) 创始人余凯于2015年6月创办, 致力于人工智能领域的创新。公司的愿景是定义“机器人时代的大脑芯片”,让生活更便捷、更有趣、更安全。

公司总部在北京,在深圳设有子公司,团队具有软件和硬件兼备的研发和产品能力;并已成功于2015年9月完成由多家全球著名投资机构——晨兴、高瓴、红杉、金沙江等鼎力支持的种子轮融资。同年10月,启动A轮融资。地平线机器人所引领的人工智能技术是涉及“移动互联网”、“只是工作自动化”、“物联网”、“云”、“先进机器人”、“自动汽车”等六大颠覆性领域的基础性关键性支撑技术,或涉每年35万亿美金的经济影响规模。

定位与产品

地平线机器人主打机器人专用“大脑”芯片研发,致力于打造“机器人时代的Intel”,通过研发芯片和提供解决方案,为整个物联网和机器人行业提供可能,成为万物智能时代的一个平台级公司,要做的产品,是基于人工智能算法的芯片,系统和软硬件平台,让世界上所有的设备 (例如家电、汽车和玩具), 具有从感知、交互、理解到决策的智能。将云端的大规模深度神经网络算法实现在高性能低功耗的“大脑引擎”上,带来革命性的设备端上的智能,能力横跨图像、语音、自然语言理解和运动控制,带来一套完整开放的软硬件解决方案,将应用的领域包含家居、汽车、安全等。

技术优势

1.世界最领先最全面的深度神经网络研发能力和反复被验证的互联网产品成功案例

2.面向算法的芯片设计与面向芯片的算法开发相结合

3.业内顶配的硬件团队,丰富的成功经验包括业界最成功的智能手机之一

4.云端基于大规模异步并行计算的大数据模型训练平台

5.基于硬件平台的嵌入式系统软件和应用接口的丰富开发经验

6.快速迭代和面向客户的互联网技术和产品研发模式

商业模式

地平线机器人的商业模式是B2B2C,通过与业内领先企业合作,丰富C端用户应用场景。目前基于现成芯片以低成本方式退出第一代产品,快速探索市场和培育客户关系,已有数家合作伙伴年销售额均超过1000亿,并正在接洽拓展多家行业标杆企业,预期未来可应用的领域将逐渐拓展。

业务应用之自动驾驶

自动驾驶市场规模预计到2020年可达7500亿元,其中驾驶辅助系统2500医院,车载信息系统5000亿元,目前多品牌汽车已合作开发自动驾驶系统,市场前景广阔。

目前,地平线机器人已与某世界最大的汽车零部件供应商之一开展深入合作,针对其某辅助驾驶产品合作开发关键技术,同时和国内某新能源整车厂展开合作,共同积极探索产品化路径。

团队成员

地平线机器人总人数约50人以上,预计年底达到160人。

地平线机器人技术的创始人和CEO余凯博士,是中组部“千人计划”国家特聘专家,机器学习专家,互联网人工智能领域全球领导者之一。前百度研究院执行院长,百度高级技术总监,曾领导百度深度学习研究院(IDL)多媒体技术部(语音,图像),图片搜索产品部等团队。他创建了中国第一家深度学习研发机构IDL,并且领导团队在语音识别、计算机视觉、广告精准投放、网页搜索排序等核心技术&业务上取得突破性进展,曾经连续三次荣获公司最高荣誉——“百度最高奖”。2014年以来,他发起和领导了百度大脑,百度自动驾驶,BaiduEye,以及DuBike等一系列创新项目。他发表的论文被引用11000多次,获2013年国际机器人学习大会(ICML)最佳论文奖银奖,曾任ICML和NIPS领域主席。2011年担任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty,主讲研究生课程“CS121:Introduction to Artificial Intelligence ”。他毕业于南京大学,于慕尼黑大学获得计算机博士学位,曾在微软,西门子,和 NEC 工作。他还是南京大学和北邮兼职教授,中科院计算所客座研究员,并被授予中关村高端领军人才和北京市海外高层次人才。

联合创始人&软件副总裁杨铭博士是一位算法与工程专家,毕业于清华大学电子工程系并获得工学学士和硕士学位,于美国西北大学电气工程与计算机科学系获得博士学位。前Facebook人工智能研究院创始成员之一,曾任NEC美国研究院高级研究员,专注于计算机视觉和机器学习领域研究,包括物体跟踪、人脸识别、海量图片检索、及多媒体内容分析。在顶级国际会议CVPR/ICCV发表论文20余篇,在顶级国际期刊T-PAMI上发表7篇论文,被引用2300余次;在Facebook工作期间负责的深度学习研发项目DeepFace在业界产生重大影响,被多家媒体广泛报道,包括Science Magazine 、MIT Tech Review 、Forbes等。多次担任CVPR/ICCV/NIPS/ACMMM等顶级国际会议程序委员会成员,以及T-PAMI/IJCV/T-IP 等顶级国际期刊审稿人。领导NEC-UIUC团队参加TRECVID08/09视频监控事件检测评测,获得最佳成绩;参与NEC团队ImageNet2010大规模图像分类挑战,获得第一名。申请并获得美国专利14项。

联合创始人&算法副总裁黄畅博士是深度学习专家,毕业于清华大学计算机科学与技术系,曾经在美国南加州大学和NEC美国研究院担任研究员。2012年加入百度美国研发中心,2013年参与组建百度深度学习研究院(IDL),任高级科学家、主任研发架构师。长期从事计算机视觉、机器学习、模式识别和信息检索方面的研究,作为相关学术界和工业界的知名专家,发表的论文被引用2000多次,拥有多项国际专利。他开发的人脸检测技术,创造了世界上首次计算机视觉技术被大规模应用的成功范例,占领80%数码相机市场,并且被苹果iPhoto等诸多图像管理软件所采用。他带领百度IDL图像技术团队负责公司内各种图像核心技术的研发,推出了全网人脸图像搜索、PK大咖、全网相似图像搜索、自然场景文字识别、百度移动图像搜索、图片凤巢等重要产品。在校期间获得2006年度微软学者奖学金,2007年清华大学优秀博士毕业论文、2007年北京市优秀博士毕业论文等荣誉,“可视媒体几何计算的理论与方法”项目获得2012年高等学校科学研究优秀成果奖一等奖,参与国家973计划项目“面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法”。

联合创始人&硬件副总裁方懿女士,毕业于电子科技大学电子工程系和新加坡国立大学电子工程系。拥有19年产品研发及管理工作经验。服务于诺基亚13年,历任硬件工程师,部门经理,产品项目经理,最终成为诺基亚智能手机大中华区研发副总裁。领导诺基亚智能手机中国研发团队,下属北京和台北两个研发中心,全权负责研发面向全球市场及为中国定制的Lumia系列产品,从roadmap定义、概念研究、产品开发到量产维护的全部流程。拥有建立多元文化的团队,领导战略转型,定义新的开发流程,以及建立有创造力的挑战者团队文化等方面的经验,并取得卓越成绩。作为一个公认的硬件产品研发领导者,带领团队设计,研发,和推出诺基亚历史上最成功的智能手机Lumia520,一共2600万台出货量,年度贡献20亿美金的销售额,并获得2014年世界移动大会大奖。

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