最需要的是“船长”！（发现业务方向的人）

由于深度学习的爆发，仅CV方向就有大量算法在井喷：人脸、表情、动作、肢体、车辆、遥感、场景、通用物品、SLAM...

然而新的算法就像从未被人尝试过的新航道，没有人知道到底有没有新大陆...

对任何一种方向的错误投入，都可能导致一家创业公司成为炮灰。在这种情况下，能找出靠谱方向的人就显得尤为宝贵。

技术从来不等于商业价值，只有被恰当利用的技术才可能带来巨大的回报。

这里面的关键点有两个：

1. 应用场景

2. 商业模式。前者需要在众多可能的方向中发现需求最强烈、应用条件最成熟的那个；而后者则需要扼住业务链中最有价值的一环，使利益最大化。

网页搜索技术最初只是通过网页间相互引用判断网页重要性的算法。如果当初只被用来计算科学论文的排名，那么可能永远都没有Google。而如果不是李厂长一怒之下直接向C端用户开放和竞价排名，百度可能还是为门户网站提供站内搜索工具的小公司。

算法转化到产品面临的挑战：

算法到底有没有达到可应用的临界点？

哪里有痛点强烈的场景？

就算找到一个应用行业，能不能赚到钱？

... ...

曾经有一篇论文是让图像识别技术帮助医生看X光片。作为研究方向，这是值得加油的。但作为业务方向则是另一回事：

算法准确性能达到医生水平吗？

是否只适用于特殊场景下？

看片对医院来说，是否是一个亟需解决的痛点？

政策法规是否允许机器代替专业医师？

节约出的人力成本，是否能带来足够的回报？

向医院提供硬件设备，还是向患者提供在线自助读片的服务？

... ...

每一个约束条件背后都是巨大的不确定性，而约束条件的交集，就是AI同行们正在尝试的航向，随时可能触礁。

“船长”的必备素质：

开创业务方向并不是容易的事，而具备足够素质的人尤其稀缺。这需要：

行业视野开阔

做导购APP还是图像增强，是2C还是2B，做金融还是电商？

如果对各种行业运作方式没有足够的了解，是不可能找到适当的应用场景的。

对商业有足够认识

是做工具还是平台，做在线服务还是APP？

构成这个产品的要素有哪些，技术是否可能被绕开或替代？

如果不能让技术再业务链上占据最有价值的环节，即便找到应用痛点，最终也可能为他人做嫁衣。

足够的心理准备

如果前3条都是能力限制，那么这一条可能才是拦住优秀人才投身AI行业的最大障碍。如前文所述，AI行业至今还没有清晰、确定会带来产业革命的模式。目前所有的AI公司（我司、旷世、依图、格灵深瞳...）都是探矿队，聚在AI这座矿山上各展神通拼命挖掘。尽管偶有所获，但心目中寻找的巨矿还远没出现。是坚持还是放弃？

离开熟悉的水域，扑向烟波微芒的大洋深处，没有在业务忽起忽落中来回折腾过，在夜深人静之时辗转反侧过的人很难面对这种不确定性。这么看来，有过创业失败经历的人可能更适合。