提到人工智能，相信每个人都不会陌生，从去年的AlphaGo到国务院的《新一代人工智能发展规划》，人工智能离我们越来越近，哪怕我们购物的时候，我们阅读的时候，我们出行的时候都已经结合了人工智能的技术。

医疗是人工智能的一个主要应用场景，主要是人工智能可以解决现在医疗的一些痛点，比如医疗资源分配不平均，比如不能在早期发现疾病等，人工智能的介入可以让医疗各个环节更好，更高效的运转起来。

现在很多环节都出现了人工智能的身影，CSDN报道了很多从业者对医疗人工智能的看法，国内的人工智能医疗企业Airdoc张大磊认为，根据应用场景的不同，医疗人工智能主要分类五大类，影像识别、问诊分诊、基因和微生物、医药研发和营养学。

医学影像识别的应用和困扰

首先我们先了解一下人工智能的分类，现在人工智能主要有三大类，图像识别：这个比较清楚，就是通过计算机对图像进行分析识别；语音识别：这个应用已经很多，比如微信的语音转文字；还有就是自然语言理解：这是强人工智能的毕竟之路，机器通过文字掌握背后的真是用意。

今天我们提到人工智能，想到的可能是很多黑科技产品，但是人工智能之所以在之前几十年没有得到快速发展，而最近几年爆发式的增长，主要原因是人工智能在图像识别领域有了革命性的技术突破，造成了人工智能的繁荣，因此现在图像识别类的公司占据了主要的位置。

医学影像在医疗中的应用，相信每一个接触医生的人都会知道，从中医的望闻问切到西医的各种片子，都用到了影像。

将这两点综合在一起，这也是为什么这么多企业选择了影像识别领域，这看上去有着巨大的应用场景，有着无限的未来，但是为什么应用起来这么难呢？

首先看看，现在大多数的算法基本都是单病种，单病种从字面和其目的上来说是可以识别某一种疾病的，但是现实中抛开需求不谈，这种单病种的训练基本上是以这种疾病为训练集，基本上没有其他疾病的干扰，但是现实中病人可能会有其他疾病，这将会对疾病造成困扰。

其次，实际上单一病种对病人来讲也意义有限。如果你不舒服，你咳嗽跑到医院去拍片子，医生给你出的报告说你没有结节，你肯定不满意，你肯定想知道：我有没有肺炎？我有没有肺结核？有没有其他问题？你不会只想知道我没有结节。

人工智能需要适应现实

上面我们提到的事情，是因为人工智能并没有适应现实中的应用场景，纵然从某一种疾病来说会有巨大的意义，但是对于患者和医生的需求远远不止于此。

那么人工智能该当如何呢？我们先看一下，现在解决了这一现实需求的案例—远程医疗，在远程站点专科医生开展实时视频咨询或指导，包括心脏病、皮肤病、精神和健康管理、消化系统疾病、传染性疾病、风湿病和肿瘤等咨询和二次诊疗建议等。

在美国，远程医疗服务首先是满足患者获取专科咨询建议，可以通过电话、电子邮件和双向音视频等不同交流模式。现在又推出“Plug-n-Play”直接连接家庭TV作为远程视频终端。

我国人口众多，医疗资源有限，很难达到国外的水平，人工智能如果能够解决远程医疗解决的需求，将会更加高效的运转起来。

在国内，这也是众多企业奋斗的方向，其中其Airdoc为先，据悉其人工智能系统可以通过视网膜识别30种眼底疾病和慢性病，很好的满足了现实需求，并且已经开始大面积应用，不论是淮北和上海等城市的筛查，还是平安集团的职场员工筛查，都验证了人工智能的作用。

人工智能终究是要向人靠拢的，如何让人更加轻松才是其发展方向。