实现无人收银，技术需要解决两个核心问题：进店的是谁？拿走了什么？

首先，在购物之前，无人超市会对进店的顾客进行身份识别，这一步可能涉及到人脸识别或是移动设备感应识别。而进店之后就处在摄像头的持续监控之下了。

其次，在购物过程中，货架是无人超市最核心也是最能体现黑科技的地方。以21日正式对公众开放的亚马逊无人收银零售店Amazon Go为例，其货架综合应用了计算机视觉、传感器融合以及深度学习算法等技术，这些技术也被运用于时下热门的自动驾驶汽车中，亚马逊将其称为Just Walk Out Shopping技术。

Just Walk Out Shopping通过在货架上安装多个可分析图像摄像头，来识别消费者的手势，判断其是否实现购买。如拿起商品不放回被判断为「购买」，拿起商品看了看又放回货架则被判断为「不购买」。

除了看你买不买，货架还需要知道你买了什么和买了多少。依靠红外传感器、压力感应装置以及荷载传感器等设备，系统会动态记录哪些商品被取走（自动放入在线账户的购物车中），哪些商品被放回（从在线账户的购物车中移除），这些采买数据将帮助系统最终进行自动计算。

最后，消费者从“过渡区”走出超市时，系统会感应到消费者已经离开，随后统计他们所带走的物品并在亚马逊账户上自动扣款。

目前，国内的无人超市多半采用的还是RFID技术（无线射频识别），依靠电子芯片和自助收银区的感应设备来识别商品进行结算。比如阿里的无人超市TAO CAFE就在出口处设置了基于RFID感应的两道“结算门”，消费者只有穿过结算门才算购物完成，其识别率和准确度与Amazon Go比相差甚远。