隔着墙壁可以清晰检测到房间里的老人意外摔倒，或是房间里有人打架斗殴；集定位导航、商品添加、扫码支付等多功能于一体的智能超市导购车；通过对不同行人的身体特征和运动姿态进行分析，即使是在漆黑的夜晚也能快速锁定目标人群，加快刑事案件的侦破 ……6 月 2 日，" 景嘉微杯 " 湖南省高校第二届研究生电子设计竞赛在长沙理工大学举行，众多 " 黑科技 " 让人眼前一亮。

据介绍参赛作品紧贴我国产业发展方向，涉及人工智能、物联网、智能制造、无人机、工业机器人和大数据等多个前沿领域，涵盖了电路设计、系统集成和算法研究等不同设计层次，很多作品还是由企业 " 点题 "，解决企业的 " 痛点 "" 难点 " 直接面向市场需求。

竞赛是由省政府学位委员会办公室主办，面向全省高等院校在读研究生的团体性电子设计创意实践活动，旨在推动研究生培养模式改革和创新。来自国防科技大学、中南大学、湖南大学、湖南师范大学、湘潭大学、长沙理工大学等 14 所高校的 83 支队伍参赛。大赛经过作品初评、现场展示和答辩环节，综合评选出团队特等奖 1 项、一等奖 6 项、二等奖 10 项，三等奖 16 项；个人奖 7 名、优秀指导教师奖 7 名和优秀组织奖 3 个、企业奖 3 项。

通过对人步态的分析可以迅速锁定目标

人脸识别用于刑事侦察，已经不足为怪，可如果恰巧事发地光线昏暗，看不清脸部细节怎么办？" 我们完成了基于微多普勒特征的确良行人步态识别，就是通过传感器对行人的感知，对不同的行人，行人的动作状态进行区分。" 国防科技大学电子信息学院的张弛介绍，目前的行人步态识别主要以摄像机加计算机视觉算法的方案为主，识别效果受光线影响较大，而且摄像头的位置容易暴露。而他和同学们设计的这套系统，不受光线限制，而且可以隔着墙壁、木板等物体进行识别，也有利于保护被观测者的个人隐私，因而在智能安防领域拥有广阔应用前景。

他介绍说，他和黄玺、陈润琦三名同学在学校的篮球场对这套系统进行了测试，测试效果非常理想，" 今后如果检测的样本更丰富，这套系统的环境的适应性会更好，准确率也越高 "。

高清视频处理器提高交通监测调度准确率

长沙理工大学 " 物电新视界 " 团队带来的是《可重配置的高清视频处理器的设计》作品针对市场上现有视频处理器的局限性进行改进和设计。据团队成员龚家亮介绍，作品主要亮点在于：加入主流的视频接口，可应对多种复杂场景，适用于 7 种视频格式的输入接口；输入的视频经过处理器在显示屏播放因为缩小放大会导致画质的损坏、降低画面清晰度，而该视频处理器则通过多视频输出接口和图像缩放技术使得视频画面可在多个大型显示屏上高清显示，为 LED 户外广告屏的显示、舞台背景的变换提供便利；设计中还加入多种图像处理技术，以实时性高、图像细腻和色彩还原处理，增强图像真实感等特点来满足观众更高的视频观看体验，更加清晰的视频显示也为交通调度中心进行多路段监控提高了检测监控的准确率；除此之外，所设计的视频处理器可以设置多种显示模式并保存，方便用户使用。

潇湘晨报记者李柯夫 通讯员喻玲 实习生高媛 图 / 刘潇阳