引述外媒报道，由福特支持的自驾车创业公司Argo AI的创始人正在向他们的母校回馈卡内基梅隆大学1500万美元的投资，以资助创建一个新的研究中心。

卡内基梅隆大学Argo AI自动驾驶汽车研究中心（phew）将利用这些资金“寻求先进的研究项目，帮助克服障碍，使自动驾驶车辆能够在各种现实条件下运行，例如冬季天气或建筑区，“该公司和大学周一宣布。Argo由CMU校友团队于2016年创立。

“帮助克服障碍，使自动驾驶车辆能够在各种各样的现实环境中运行”

Argo与福特一起在迈阿密，华盛顿特区，帕洛阿尔托以及最近的底特律测试车辆，将支持对自动驾驶汽车的先进感知和下一代决策算法的研究。换句话说：为自动驾驶汽车“看”和“思考”的能力提供动力的软件和硬件。

但是，这不是Argo的一个肚脐凝视项目，也不是一些聪明的CMU校友的礼物。（2017年，福特表示将在五年内在Argo上花费10亿美元。）相反，该研究项目旨在实现自动驾驶汽车的“大规模全球部署”。这是能够更快，更大规模地在道路上驾驶自动驾驶汽车的资金。

自动驾驶汽车正在世界各地的小批量部署中进行测试，但距离“全球部署”还有很长的路要走。为了实现这一目标，需要证明汽车在各种道路和天气条件下都能安全运行。人们需要相信这项技术 - 他们目前没有这种技术 - 而且他们需要比出租车，Uber和Lyft等车载应用以及个人拥有的车辆更便宜，更高效。

Argo通过与CMU的新合作伙伴关系，体验了希望赞助的项目类型：

例如，自动驾驶车辆如何“看到”周围环境并在恶劣天气如大雨，落雪和雾中安全运行？如何在不牺牲安全性和性能的情况下减少或消除对高清地图的依赖？自动驾驶汽车如何在一些大型国际城市中常见的高度非结构化的交通状况中进行推理，这些城市中的演员完全忽视任何道路规则？在搬到新城市时，我们如何减少对劳动密集型高清地图数据的需求？一旦部署了车队，我们如何有效地利用自主车队的经验最终获得超出原始发射能力的指数级改进？

上周，Argo发布了其高清地图数据集Argoverse。将这些数据集免费提供给研究界“有助于比较不同（机器学习 - 深度网络）方法的性能，以解决”相同“问题，”卡内基梅隆大学电气和计算机工程教授Raj Rajkumar说。与Argo无关。“换句话说，它们提供了某种标准基准。”

Argo并不是唯一一家专注于支持研究界的公司。去年，英特尔在亚利桑那州凤凰城的无人驾驶测试温床上推出了自动化移动研究所。该研究所将三所州立大学与国家交通，公共安全和商业部门以及从事自动化汽车，卡车和无人机的公司合并。英特尔没有透露其对该研究所的财务承诺。

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