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想在开车时做点别的事吗?自动驾驶帮你搞定!

日期: 来源:汽车有实话收集编辑:驾驶

相信关注汽车圈的车迷老铁们一定会发现有一个词汇近期频繁出现,它就是自动驾驶。各大车企在介绍新发布车型的配置时,总少不了提及自动驾驶。在智能化的发展趋势下,这个词汇已经涵盖了整个汽车产业。

其实,在大部分人的早期认知里,对于自动驾驶都存在一点点误解。为什么会有误解呢?罪魁祸首就是英文单词Autopilot。这个单词来源于飞机、列车、轮船领域的辅助驾驶系统,翻译成中文本应是驾驶辅助。但很多媒体都将这个单词简单地拆解为“Auto”和“pilot”,并把中文含义曲解成了自动驾驶,这才导致了误解的产生。但事实上,自动驾驶跟驾驶辅助完全不是一个概念。究竟自动驾驶是什么?今天车叔就给大家普及一下。

什么是自动驾驶?

维基百科上对Autopilot做了很明确的定义:驾驶辅助是一个用来控制车辆行进而无须人工一直干预的系统;而无人驾驶汽车的定义则是,能自动感应周围环境且无需人干预而自动行驶的汽车。

根据美国汽车工程师协会(SAE)的分级来看,自动驾驶属于SAE的L4-L5,完全可以做到不需要人类的任何干预就能自动行驶的汽车,而之前的级别全都可看作是驾驶辅助系统。其中L3可以看作是驾驶辅助与自动驾驶的分水岭,使用L1和L2驾驶功能时,驾驶员必须时刻关注路况,并及时对各种复杂情况做出反应,但在SAE定义的L3技术标准中,监控路况的任务由自动驾驶系统来完成。

怎么实现自动驾驶?

科幻电影中的自动驾驶,大多都是跟人工智能下达一个驾驶指令就可以放手不管了,但现实生活中并非如此,毕竟那样的人工智能暂时还只存在于假想中。目前,想要实现自动驾驶有三种不同的方式。

一是中央集中控制式的,也就是一般所说的智能交通系统(Intelligent Transportation System)。这种技术基于车辆到基础设施的通信(Vehicle to infrastructure,V2I)。在一些特定的路段或区域,所有车辆都会通过车联网向一个中央管理系统报告车辆的位置、速度、目的地等信息,同时道路本身也有安装有电磁、红外等传感器,探测区域内车流的情况。然后中央系统通过获得的信息选择合适的控制策略,指示各个车辆做出相应操作。

二是基于车辆间通信(Vehicle to vehicle,V2V)。基于V2V的自动驾驶技术也需要通信和协作,但相比V2I有一个中央管理系统统一把控的“计划经济式”,它更像是“市场经济式”,完全依赖于一定距离内,车辆与车辆之间的沟通。

最后一种则是完全通过本车独立实现的自动驾驶。车辆通过摄像头和各种传感器分析获得周围其他车辆和行人的情况,从而自行对周围环境做出反应。谷歌的无人驾驶汽车正是如此。因为不存在车辆间的统筹和协作,它的设计难度较大,效率也有限,但优势是不必依赖基础设施投资和自动驾驶汽车的整体普及,即使只有一辆自动驾驶汽车也可以上路行驶。

自动驾驶可靠么?

随着自动驾驶技术的研发成为趋势,各大车企在这个领域的投入也收到了一定成效,目前已经量产的自动驾驶技术中,只有奥迪达到了L3,特斯拉则是介于L2和L3之间,日产、大众、沃尔沃、奔驰、宝马等大型车企基本都达到L2,剩下的就只有L1的水平了,至于更高级的自动驾驶,都还只是处于研发阶段。

车企都在拼命研究自动驾驶,但是自动驾驶就真的可靠么? 5月4日下午,手握目前世界最领先自动驾驶技术的Waymo公司的一辆小货车发生车祸;3月23日在美国加州,一台正在使用自动辅助驾驶功能的特斯拉Model X撞上了混凝土隔离带,驾驶员在送院后不治身亡;3月18日,一辆L4级别的Uber自动驾驶试验车在美国亚利桑那州坦佩与一名横穿马路的49岁女性行人相撞,导致后者不治身亡,整个过程车辆并未发生任何制动或报警。

自从自动驾驶技术开始走上路面,事故就一直伴随左右,且发生事故的大部分是测试车辆。这些血淋淋的例子,都让人们对自动驾驶的质疑越来越深,但无论如何,智能化是汽车发展的必然趋势。

实话君总结

实话君始终觉得在未来的某一天,无人驾驶必然成为现实。实时路面情况的多变性和不可预测性导致了事故的发生,但同时也反映出技术的不足,无论是雷达、传感器的灵敏度还是通信的稳定性都同样关键。L5不一定是终点,但要达到L5还有很长的一段路要走。

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