据Intel公司预测，到2030年自动驾驶汽车每年销售额将达到8000亿美元，到2050年，每年销售额可达7万亿美元。然而，近期特斯拉和Uber 发生的车祸事件为自动驾驶的商业化发展提出了严峻的挑战。自动驾驶汽车是否安全？自动驾驶汽车的安全性如何测量？自动驾驶汽车在投入使用前需达到的安全门槛是什么？是实现自动驾驶的关键问题。马斯克在两年前表示，自动驾驶技术要获得真正的“全球监管批准”，需要大约60亿英里的测试里程。这基本上是不可能完成的任务。同时技术融合，高成本，超长验证周期，也带来了新的测试挑战。技术开发者和第三方测试者需开发创新的方法验证安全性和可靠性，这包括但不限于加速测试、虚拟测试、仿真、数学建模和分析、场景和行为测试、试验研究，以及扩展的硬件和软件测试等。

在此背景下“中国自动驾驶测试验证技术创新论坛2018”将邀请200+来自全球整车企业，Tier 1, 半导体厂商，智能汽车零部件厂商，验证测试解决方案供应商，科研机构，政府协会等高级决策人，共同探讨解决大规模场景生成和相应数据分析的全新范式；先进的V＆V技术和方法；如何结合创新性的仿真测试解决方案实现安全和可靠的自动驾驶车辆开发；减少在自动驾驶验证过程中的成本投入, 加速车辆上市时间等重要话题。

主要议题：

• 自动驾驶测试验证标准和法规的发展与挑战；实现商业化大规模发展的时间表

• 如何将传感器融合HIL与基于测量的测试相结合，以满足自动驾驶的测试挑战；

• L2和L3级驾驶功能的“验证”和“有效性确认”(V&V);

• 极端案例”或“边缘案例”的有效测试方法

• 自动驾驶汽车在真实恶劣天气环境下的部署和开发

• 基于仿真的自动驾驶车辆测试和验证方法

• 基于“硬件在环 （HIL)”系统的ADAS 测试方案

• 高保真度自动驾驶数据采集与管理；掌握全面的评测数据集和合理的评测指标

• 实际案例分享：“CAPRI”项目，德国PEGASUS项目

• ADAS/HAD/AD 网络安全测试的发展

部分演讲嘉宾阵

Ramesh S. 技术专家R&D, 通用汽车

Ram Mirwani, 商务拓展总监ADAS, Konrad Technologies

Dr. Sebastian Siegl, 自动驾驶功能V&V协调人，奥迪汽车

郭魁元，智能汽车室主任，天津汽车检测中心

Philip Koopman, 副教授，电气与计算机系，卡内基梅隆大学

Mike Bartley, 总经理，Test and Verification Solutions

Tamas Csizmadia, 安全与合规部长，AImotive

Dr. Brendan Chan, ADAS 技术团队主管, Navistar.Inc

Ching-Yao Chan, DeepDrive 副主任，加州大学伯克利分校

Dr.-Ing. Hans-Peter Schoner, 前高级经理 “测试概念和测试场地” (RD/ASK), Daimler R&D

Harri Santamala, 总经理, Sensible 4

Volker Streilein，测试团队负责人，Audi (China)

Tom Webster, 高级研究工程师，自动驾驶测试&研究卓越中心，南阳大学

雷刚，自动驾驶测试总监，驭势科技