核心提示：据外媒报道，英伟达研发了提升自动驾驶车辆能效、安全性的所有必需设备，使自动驾驶车辆的上路成为现实。英伟达还在悄悄地打造生态系统，其 Pegasus 系统每秒可提供 320 万亿次深度学习操作。简单地说，该系统是自动驾驶车辆的大脑，可提供 4 级乃至 5 级自动驾驶能力。此外，英伟达最近还引入了 Drive Constellation，该产品还未向所有用户开放。相较于实地路测 100 万英里，该系统将在数据中心提供 " 研发、测试及验证路径 "，测试人员可在数据中心利用开展自动驾驶虚拟路测。详见正文。

盖世汽车讯 据外媒报道，英伟达研发了提升自动驾驶车辆能效、安全性的所有必需设备，使自动驾驶车辆的上路成为现实。英伟达还在悄悄地打造生态系统，随着未来数年自动驾驶技术的发展，该系统也将得到蓬勃发展。

英伟达的 Pegasus 系统每秒可提供 320 万亿次深度学习操作。简单地说，该系统是自动驾驶车辆的大脑，可提供 4 级乃至 5 级自动驾驶能力。此外，英伟达最近还引入了 Drive Constellation，该产品还未向所有用户开放。当其投入市场后，届时将大幅改变自动驾驶业态。

从本质上讲，Constellation 系统可在两个分离的服务器上运行。1 号服务器是车载传感器及自动驾驶平台，而 2 号服务器可运行近乎无限量（near-endless amount）的不同驾驶情境。

在黄昏开展测试时，当太阳光直接照射到车载传感器上后，Constellation 系统可直接观察车辆在真实道路上的应对，并察觉对测试驾驶员及其他道路使用者造成危险的情境。此外，测试人员还能采用 2 号服务器上的测试情境，一遍又一遍重演，并轻微调整车辆诠释操作及情境的方式。

该方式将成倍地缩短学习曲线，同时大幅提升自动驾驶车辆的安全性。相较于实地路测 100 万英里，该系统将在数据中心提供 " 研发、测试及验证路径 "，测试人员可在数据中心利用开展自动驾驶虚拟路测。

这就使得数据中心的重要性愈发凸显，所有测试均需要大量的电力及海量的数据来支持。若只有（英伟达）一家公司拥有这类丰富的数据中心方案，后果会怎样呢？（本文图片选自 thestreet.com）