AI概念由来已久，并不是第一次提起，而电商和AI的合作也已经开始发展，AI正在加速实现场景化落地。在汽车领域里，无人驾驶和二手车电商已经成为助攻的两大方向，而且，二手车电商已经实现了“量产”。

国内二手车交易一直存在着诸多缺点，例如买卖信息分散，价格不透明，售后保障缺失等等，都克制了二手车市场的发展。而然，AI技术在二手车电商里积极应用，普遍广泛的应用给予了二手车电商可以得以加速实现标准化，其中，定价环节的标准化也成为了整个生态圈的棋眼。

而在互联网的时代，构成大规模交易的基础是标准化。因为二手车产品很难以定价，大家心里都有一个定价标准，每个人都有自己的想法和思想，对不同的车有着不同的理解，可能你觉得值得这个价格的车，而另一个人却不是这样认为，在对方的认知里，即使是不同的颜色，只要是对方不喜欢的，都可以在心里大打折扣。

而且，二手车的交易上金额并不低，要做到交易成功需要互相给予一定的信任，但是这又谈何容易。除了定价环节涉及到经验技术，更取决于做人的良心。对于传统的二手车商来说，赚钱的主要途径是通过单车的交易赚取差价，然后压价买入，抬价卖出。由于这些信息不对称，价格不透明，导致劣币驱逐良币，造成了市场效率低下甚至萎缩。

事实上，二手车行业要形成AI生态是必然的。因为任何交易都会进行，而这些只是一个开端，二手车电商行业最终的定价能力，是主要为了打造一个完整的“AI生态”，基于大数据与人工智能的定价是交易的核心，这也是服务的基础，在这个基础上能够实现更低的金融坏账率，更完善的售后服务，以及可以对用户需求更深入。在这种生态化的基础上，交易佣金不再是唯一的收益来源，对两方都是很好的发展。

而这个二手车行业若是形成了AI生态，那么就会形成了新零售业态的形式。因为交易正在逐渐成为商业生态的一个入口，而不是单纯的盈利空间，凭借着建立的用户信任感，以及不断扩充的增值服务，那么就会成为用户价值的完整生态。

若是将来有一天，二手车电商正式可以将定价能力开放给行业和公众，那么将会是一个更大更复杂的生态系统，也会带来更加巨大的行业变革。