随着自动驾驶技术的发展，我们的爱车正在变得越来越智能。近日，有消息报道称，中国的四维图新、英国的FIVEAI等公司都在进行数据采集工作，为未来的自动驾驶汽车收集最详尽的地图数据。

当然，随着车载技术越来越多样化，车主们陆续获得的新体验并不止于更加精准的地图数据，还包括车载信息娱乐系统、道路与交通警示系统、车辆诊断系统、导航系统、高级驾驶辅助系统(ADAS)等。这在给车主带来便利的同时，不知不觉中也增大了汽车存储数据的压力。

另外，在车联网技术的逐步应用之下，汽车制造商们也一直在补足他们的网络工具。前不久，Luminar的首席执行官Austin Russell进行的一项穿越拥挤的曼哈顿街道的试驾。由于电脑远无法与人脑匹敌，为了描绘出一副完整的包括骑自行车的人、行人、街头小贩以及狗的长达800英尺的3-D扫描图，自动驾驶汽车的实验设计包括了16个摄像机、12个雷达传感器、6个超声波传感器和4到5个激光雷达传感器。这就进一步引发了汽车数据的爆炸式增长，难怪自动驾驶汽车工程师们常说：自动驾驶汽车每小时将产生4tb的数据。

由于数据产生得又多又快，某些数据的存储时间又可能长达数日乃至数月，即使未来大部分的自动驾驶车辆将配备最新款的无线网络及车载通信设备，用户可将一部分数据上传到云端，但也难以保证行驶中的车辆车内无线网络的信号始终处于良好状态，更无法确保车载通信能持续流畅运行，这就要求车载存储设备需要继续进行进一步的扩容。

当超大容量的车载存储设备成为实现自动驾驶功能的先决硬件条件，如何对存储设备进行优化就变得极为关键。因此，闪存设备在自动驾驶中的运用逐渐成了一个显著的趋势。由于汽车空间有限，空间有效利用率已严苛到英寸级，而经过测试证明，闪存不仅能满足自动驾驶车辆对大容量的需求，更能够提供高度紧凑型封装产品，其体积比1美分硬币的体积还小，极大地节约了汽车空间。

当然，由于车内场景的独特性，自动驾驶汽车对存储设备质量的要求也要远高于手机、电脑等设备。即使闪存设备受到了越来越多车企的欢迎，它也需要确保在各种严苛的环境中，运行起来有着足够的可靠性和使用周期。

此外，自动驾驶产生的庞大的数据量，也给数据传输带来了更高的要求。不少厂商曾使用过无线系统、光纤等代替电缆，但都由于易受干扰、成本过高等原因宣告失败，到目前为止，最受欢迎的汽车内部网络线路布线依旧要数铜线，但也依然在长距离传输高速数据方面有着不小的局限性。

为了加速信息流，大众、英伟达和博世等公司最近成立了自动驾驶汽车网络联盟，鼓励大家使用以太网代替物理布线，以期达成让业界围绕一个速度更快的多功能汽车以太网网络标准联合起来的目标，受到了不少人的看好。

随着自动驾驶技术的发展，有研究指出，到2035年，全世界自动驾驶汽车的数量将增至2100万，其中光是中国市场就很可能达到5000亿美元的规模。因此，让各大企业头疼不已的数据存储问题既是一项极为困难的挑战，也是一个难得的机遇。谁能解决当下的难题，不仅能获得巨额的财富，更能引领整个自动驾驶汽车行业取得跨越式的发展。