车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成移动端车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。日前，易泊的基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包，可方便的植入到警务通、手机等手持终端上，这也是首次将广泛用于停车场、社区出入口等领域的车牌识别成熟应用推广到移动平台。

移动端前端车牌识别OCR技术的典型应用：

停车管理：停车收费

移动警务：巡逻执勤、交警执法

车辆保险：车险移动查勘

汽车服务：汽车维修保养

移动端前端车牌识别OCR技术是为促进人工智能化建设研发而来的SDK应用。此应用基于Android、ios平台，手机、PDA、安卓系统带200万像素以上的摄像头均适用，该移动端前端车牌识别技术sdk。Android平台提供Jar包，IOS平台提供.a静态库，从拍照识别车牌为基础，一步步研发出并且是首创出视频流OCR识别，像要像扫二维码那样去识别车牌。此OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

移动端车牌识别sdk系统优点：

1、识别速度快：高度优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)。

2、识别率：白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%。

3、识别速度：单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）。

4、像素宽度：60-400像素宽度。

5、特征识别：车牌颜色、车标类型、车身颜色。

6、车牌类型：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。

7、支持的调用例程：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA

8、可支持的运行环境：Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。

9、纯C编写，跨平台应用灵活；