近年来，汽车行业正在向无人驾驶方向进军。要实现自动驾驶的终极目标，不可避免地就是要解决网络延迟问题。当前的4G技术存在一定的信息延迟问题，信息延迟对自动驾驶汽车而言十分危险，也许一个刹车信号晚发出半秒就可能造成一次严重的事故。随着5G技术的发展，信号延迟问题有望得到解决。

去年6月，中国移动、上汽集团和华为共同演示全球首个基于3GPP 5G技术的自动驾驶和远程驾驶：驾驶员远程遥控30多公里之外的车辆，搭载在车辆上的摄像头通过5G网络大带宽将多路高清视频实时传达到远程驾驶台，为驾驶员提供了240度的高清驾驶视角；而驾驶员对于车辆方向盘、油门和刹车的操控信号，通过5G网络的超低时延，瞬时传达到几十公里之外的无人驾驶车辆上。驾驶员仿佛置身车内，轻松准确的对车辆进行前进、加速、刹车、转弯等驾驶操作。

在该次测试中，5G网络的超大带宽使多路高清视频可及时上传到远程控制端，帮助驾驶员及时精确判断路况；同时，5G网络使车辆控制信号传输的端到端时延控制在10毫秒以内(5G新空口通信时延仅在1毫秒以内)，这意味着车速为90千米/时情况下，因时延造成的刹车误差仅为24厘米，从而使车辆在遇到极端危险状况进行紧急制动时仍可最大限度保证安全。

5G超可靠低延时的特点，可以说正中无人驾驶所需。现有的感知技术，如雷达、摄像头等实际上都只给车提供了一个看的能力，没有办法跟车实现互动，而且这种看的能力会受到雨雾等天气情况的影响，有了5G的交互式的感知，车就可以对外界环境做一个输出，不光能探测到状态，还可以做一些反馈。自动驾驶的协同里面有很多场景，比如自动超车、协作式避碰、车辆编队都对可靠性和延时性提出了要求，都需要5G的保证。

“5G网络对于无人驾驶汽车就像氧气一般重要。”英特尔5G商业与技术部总经理Rob Topol说，5G网络的负载能力会远远强于4G，网络拥堵状况会大为减少。更重要的是，5G技术会为自动驾驶汽车这类高优先级用户特别考虑，保证汽车控制信号能够一直以足够快的响应速度来传输。

通过5G技术结合AI和URLLC（“Ultra reliable low latency communications”的简称，意思是超可靠低延迟通讯）数据，世界各地数百万辆汽车将会和当地的5G交通系统相呼应。在可预见的将来，用户的汽车能和其他车辆通过5G共享交通数据，发生紧急事故时也能更快地得到救援。

从目前来看，车企研发的自动驾驶车辆仍处于单车智能的状态，没有车联网的支持，想要达到L5级别的全场景自动驾驶几乎是不可能，更遑论未来智慧交通的实现。过去十年自动驾驶和车联网虽然雷声颇大但雨点甚小，在于基础技术仍存在瓶颈，而5G网络的商用势必为自动驾驶和车联网的融合提供更合适的契机。

5G技术被称为未来人工智能以及物联网的核心技术，随着技术的逐渐成熟以及试验次数的增加，5G将离我们的生活越来越近。