实车网 解析：随着科技的不断发展，我们会发现消费电子产品已经来到了智能时代，我们小到触手可及的有智能手机、平板电脑，大到智能冰箱、空调、洗衣机，它们为我们的生活带来了极大的便利。而现在科技的触手已经伸向汽车领域，智能车载多媒体系统，智能车钥匙已经不算什么新奇的玩意，如今自动驾驶已经逐渐普及，不管您接不接受，它真的离我们越来越近。

其实科技的发展带动汽车技术的飞跃是很正常的现象，从最早的收音机到卡带机再到 CD 机，基本上和当时音像设备的发展相吻合。除此之外，像车载导航、蓝牙等功能，也是第一时间就运用在了汽车上。

不过汽车发展的百年里，汽车再如何的发展，最根本的一点没有变，那就是汽车任然是依靠人来驾驶。再高科技的技术的目的也只有一个，要么更好的辅助驾驶员行车，要么让驾乘人员更舒服。

然而，自动驾驶技术却打破了这一定律，这两年各大厂家纷纷发布自己的自动驾驶技术，有的已经运用在了在售的量产车上，下面我们就来为大家盘点下各大车厂的自己驾驶技术。

通用汽车

在刚刚开幕的 2018 亚洲消费电子展上，凯迪拉克 Super CruiseTM 超级智能驾驶系统正式中国发布。与其他驾驶辅助系统不同，超级智能驾驶系统是业内首个量产并可真正实现在高速公路上释放双手的智能系统。

通用的这套超级智能驾驶系统，虽然听名字貌似没有特斯拉的 Autopilot 自动辅助驾驶系统 " 智能 "" 科技 "，毕竟听名字人家都自动驾驶了，你这才智能驾驶，还是没有脱离人的把控啊……其实不然，尽管通用把自己的技术称之为 " 超级智能驾驶系统 "，但从整套系统的技术架构来说，其实同特斯拉一样，同样是针对自动驾驶技术领域的研发，只不过，通用是以研发的进度命名，而特斯拉则是以研发的最终目标命名。

其实，除了凯迪拉克之外，如奔驰、沃尔沃、特斯拉等车企，很早就发布了类似的辅助驾驶系统。

沃尔沃

除了通用汽车，沃尔沃早已开始了自动驾驶领域的研发，沃尔沃汽车 IntelliSafe 方案就是帮助降低压力并缓解道路拥堵。这是沃尔沃汽车集团、瑞典交通运输管理局、瑞典运输署、林候门科学园区以及哥德堡市之间的一项合作，获得了瑞典政府的大力支持。自动驾驶型沃尔沃已经出现在瑞典街头。

在产品方面，沃尔沃 S90 豪华轿车配备了 Pilot Assist 自动驾驶辅助功能在 130 公里 / 小时时速内可清晰识别道路标线，自动进行提速 / 减速和转向操作。这已经是当前自动驾驶技术领域的最高水准，这足以证明沃尔沃的科技实力。

除了海外市场，沃尔沃也针对中国市场开发自动驾驶技术。11 月 1 日，沃尔沃汽车与百度达成协议，双方将共同开发纯电动高度自动驾驶汽车。根据协议内容，百度将提供其 Apollo 自动驾驶平台的能力，沃尔沃将提供其在汽车领域先进的专业技术，这是在 2018 年百度世界大会上，百度总裁张亚勤博士与沃尔沃汽车集团总裁汉肯 · 塞缪尔森共同宣布的战略合作。

奔驰

奔驰作为汽车行业的第一集团，虽然没有像特斯拉、通用那样高调发布自动驾驶技术，但是在很长一段时间里，奔驰都在走量产车迭代辅助驾驶功能，用的都是摄像头、毫米雷达这类成熟低成本车规传感器，基本上还处于自动驾驶的入门阶段。

不过，2017 年 1 月，奔驰测试的新一代自动驾驶系统中，出现了激光雷达。激光雷达的出现让人们意识到，奔驰的节奏远快于想象。除此之外，当集合「智能互联」、「自动驾驶」、「共享出行」、「电力驱动」四个维度的 Generation EQ 品牌推出，我们发现奔驰对 " 移动出行服务提供商 " 的人设也已经规划好了。

如今在海外，奔驰已经发布了自动驾驶选择包，Distance Pilot DISTRONIC ——让车辆自动与前车保持合理距离。车辆最高车速可以达到 210 公里 / 小时，在缓和弯道上也可以使用。当车速不超过 130 公里 / 小时、车辆密集状况下，即使道路标线不清晰或完全没有标线（如道路施工路段），该系统也能在探测到相邻行驶的车辆并进行连续主动干预。

特斯拉

作为搭载 Autopilot（自动辅助驾驶）系统的代表车型之一，特斯拉无论是在业内人士眼中，还是在广大消费者眼中，都可以说是标杆一般的存在。跟乔布斯一样，马斯克被大众喻为为技术而活的 " 疯子 "。他们都并非是发明的天才，却开最牛的公司，造最火的产品，然后去改变世界，可谓目标极其明确，追求极其疯狂。自动驾驶体现着汽车行业最先进的技术、最酷炫的形象，马斯克怎么会放过这个机会？

特斯拉全自动驾驶系统采用 " 摄像头 +40 倍计算能力 " 的方案而不是像 Google、Uber 那样使用激光雷达（Light DetecTIon And Ranging，LiDAR）而言，亦可用 " 吉尔德定律 " 来解释。如图 3 所示，在摩尔定律的作用下，计算能力的成本随时间以较陡的曲线下降，而机械旋转式激光雷达和机械制造部件的成本对时间并不敏感，几乎只能由于大规模生产所产生的规模效应而降低。