伴随数字化进程的推进，移动互联网的主战场，正在从上半场的消费互联网，转向下半场的产业互联网，互联网企业与传统制造业也随之不断深化融合。12月18日，在2018全球汽车AI大会上，腾讯副总裁钟翔平针对互联网企业如何助力汽车产业智变升级，给出“C2B”这一核心关键词。

​“C2B是腾讯拥抱汽车出行产业的优势所在。”钟翔平表示，过去20年，腾讯在消费互联网领域打下了坚实的基础，拥有国内最大的用户平台和最丰富的用户场景。依托海量用户和数据平台优势，腾讯将为车企提供若干维度的助力。此前不久，腾讯董事会主席兼CEO马化腾也曾公开表示，腾讯将作为各行各业的数字化助手，帮助每个行业通过云计算、人工智能和大数据实现产业升级。

​构建更宽“护城河”，以C2B拥抱未来出行

互联网企业的根本优势在于海量大数据。作为互联网企业的代表，腾讯以C2B的思路去做产业互联网，整合腾讯在微信、小程序以及QQ等社交方面积累的海量用户、数据，与云计算、人工智能技术相结合，打造出具备更接地气，更有温度，更能帮助企业获取用户的数字化产品和服务。而随着互联网时代的高速发展，大数据也正在渗透传统制造企业，特别是汽车生产企业。车企不仅可以选择与互联网公司合作，以获得大数据的支持与共享，也开始考虑自建数据化业务，获取独一无二的专属大数据资源。

​理想状态下，每一家车企都可以是大数据企业。C2B也不仅是腾讯拥抱汽车出行产业的优势，更应该是车企拥抱未来出行的优势。事实上，以上汽大通为代表的车企已经开始自建大数据平台，为企业稳健高速发展建立更宽的“护城河”。作为汽车行业第一个吃C2B螃蟹的企业，上汽大通还首创了C2B大规模智能化个性定制模式，从产品定义前期就与用户实时交流互动，最终实现企业的全业务链数字化在线。

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​大数据直联，解决C端B端盲点

关于制造业将何去何从，互联网大咖马云在今年的云栖大会上提到：“不是制造业不行，是落后的制造业不行，是你的制造业不行。”他认为在未来的10-15年，中国制造业面临的困难将超乎大家的想象，资源消耗型企业面临的挑战会越来越大，正如盲人开车，你都不知道谁是你的客户，客户到底需要什么。上汽集团副总裁蓝青松也给出了同样的判断：“在线上解决一切的大习惯下，传统的4S店已经无法通过层层冗长复杂的代理反馈，真正了解到消费者的需求与喜好，他们喜欢和不喜欢的原因是什么，他们想要的是什么，很难获得。而在B端，巨大的供应商网络逐渐让车厂难以转型，不仅使价值链条无限拉长，还有愈演愈烈的趋势。寻求一种同时能够解决C端和B端盲点的新商业模式，变得尤为紧迫。”

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​为了避免陷入盲人开车的困境，作为第一家成功实施C2B大规模个性化智能定制模式的汽车企业，上汽大通用了近3年时间从0到1，基于互联网和云计算，在全价值链上实现与用户及伙伴的数字化直联和互动，同时更快地响应用户需求，响应市场机会。比如，通过C2B用户运营，上汽大通在产品开发阶段就已明确用户对车辆的真实感受，定价阶段就可以知道用户对配置的比例需求，传统模式下产品的质量改进要花上半年，C2B模式下两周就可完成，效率提升十倍以上。同时，首个全过程引入C2B理念开发的车型D90也在2017年8月8日正式上市，标志着上汽大通C2B战略迈出坚实的一步。

​赋能用户，打造汽车行业IP

在C2B战略下，上汽大通“数字化工地”已经拥有多达396项建设项目，涵盖用户运营、交易、工程、制造供应链等11大板块，以互联网时代下的数字化技术，驱动传统汽车制造业的升级。上汽大通自建的“我行”用户运营平台已拥有650万粉丝，收集用户数据超过2亿，形成5000万以上用户标签，并在38个媒体平台自建内容做渠道，实现与用户有温度的直联关系。同时，更有169位工程师在我行用户平台@工程师里问答栏目中回答了用户近17000问题，由工程师参与制作的视频内容超过50期，播放破亿，打造了自己的IP。同时，上汽大通的C2B模式也从1.0阶段迭代到2.0阶段，不仅全系车型均可通过“蜘蛛智选”智能选配器实现定制，并且在业界首创“后悔药”服务，让车主在购车后也能更改或增加配置，把C2B理念从配置的选择进一步扩展到服务的选择。对于用户来说，C2B给了他们一个打造自己专属爱车的机会，为自己的真实需求买单；而对于上汽大通来说，大量的数据记录也在驱动着企业不断优化流程、组织和业务模式。

​上汽大通在南京、无锡、溧阳、临港打造了4大产业基地，以业界领先的智能化工厂为C2B大规模定制保驾护航。2018年12月21日，上汽大通又一款C2B定制车型G50将在全球首家全新C2B定制汽车工厂——南京C2B智能工厂下线，并在明年春节后正式上市。截至目前，G50盲订数量超过8万台，这不仅彰显了G50的卓越产品力，也印证了在C2B模式下，消费者对上汽大通的高度信任和殷切期望。

​越来越多企业认为，未来的生意将是基于大数据的C2B模式。在传统制造业高地的汽车领域，已有上汽大通珠玉在前，其三年多来的探索与实践，在为后来者带来挑战的同时，也为汽车大规模定制树立起值得借鉴的范本。