进入工业4.0时代，数据驱动制造已成为汽车制造业数字化转型的显著特征。在工业领域，数字孪生技术，基于工业数据的透明和共享，可以建立真实工厂镜像，被广泛用于制造业的工厂规划、仿真优化及实时监控等领域。

数字孪生工厂不仅能实时反映工厂产线的真实状态，更重要的是沉淀机理模型，用数字虚拟空间的运算，预测真实物理空间将要发生的事情，进而指导生产，让制造更加柔性化智能化。

智博会期间，Geega平台现场展示了工业大数据如何驱动汽车智造。基于物联网技术，实现设备和系统的互联互通，进行工业数据的采集和整合，并运用数字孪生技术，把物理世界工厂中的设备和系统在虚拟空间进行实时映射，逐步打造出一座数字孪生工厂。

同时再深度融合数字孪生技术与工艺机理模型、工艺优化算法模型，研发出一批数字化解决方案，实现冲、焊、涂、总、物流、能源管理的一体化卓越运营，帮助工厂降低质量损失成本，缩短订单交付周期，提升物流调度效率。

通过数字孪生技术，对工厂的产线布局、工艺流程、制造过程等进行1：1的虚拟仿真与优化，再通过算法模型，结合5G、AI、工业大数据等技术，实现远程诊断和指导，从而提高生产效率，降低能耗和成本。

当前缺芯、限电、疫情等复杂多变的外部环境，以及汽车定制化个性化的消费升级，倒逼着整个汽车产业链进行全面的数字化转型。平台研发并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工业软件为核心的一批工厂数字化解决方案，包括设备物联解决方案、高级柔性排程解决方案、场内仓流协同解决方案、工艺质量提升解决方案、能耗双碳优化解决方案、工业互联网安全解决方案等。这批数字化解决方案，打造基于边缘计算、云计算以及云端协同等基础架构，适配不同OT水平的企业，并逐步将其转化为个性化具体业务场景的创新应用，助力企业迈向智能制造。

目前，这些工厂数字化解决方案支撑了全国数十个汽车生产基地的数字化转型。随着数字经济时代的来临，数字化转型已是制造业实现高质量发展的必经之路。