神经网络
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- 前两天，一则“亿万富翁找回失散 25 年儿子”的话题引起了全网关注。1998 年，年仅 3 个月大的解清帅被人偷走。他的父亲一直苦苦找寻，终于在 25 年后父子一家团聚。这次解清帅能
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- 据环球时报援引俄新社、《报纸报》网站等多家俄媒24日报道，俄罗斯总统普京在莫斯科出席“人工智能世界之旅”国际会议期间参观了关于人工智能产品的展览。他在展览上被告知，美
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- 综合俄新社、《报纸报》网站等多家俄媒24日报道，俄罗斯总统普京在莫斯科出席“人工智能世界之旅”国际会议期间参观了关于人工智能产品的展览。他在展览上被告知，美国谷歌公司
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- 美国科学家开发了一个具有类似人类系统泛化能力的神经网络，挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络缺乏系统泛化的能力，不是人脑的可行模型。研究者表示，使用新方法或能开发
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- 近期，南华大学电气工程学院张小志课题组及合作者提出了一种联合Swin Transformer和多尺度卷积神经网络的无监督深度神经网络，用于多模态医学影像的融合。相关研究成果在国际权
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- 科技边角料获悉百度在线网络技术（北京）有限公司日前公开“一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质”发明专利，涉及人工智能技术领域，实现通过深度神经网络自动生成目
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- 上回我们说到，量子人工智能融合了当今量子计算和人工智能技术最新的研究成果，并且在许多领域展现出巨大的应用价值。那么，量子人工智能如今发展到哪一步了呢？在找到完美的答案
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- AI 1.0一般认为，1956年达特茅斯会议的召开标志着人工智能研究的开始，旨在探讨机器能够模拟人类智能的可能性。艾伦·图灵提出了“图灵测试”，用于评估机器是否具备智能。20世纪
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- 8月15日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平台将为探索面向通用人工智能的类脑智
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- 用模拟电路在存储器中进行神经网络处理将有助于节能。机器学习和人工智能（AI）已经深入到日常生活和工作中，我们可能已经忘记与机器的交互曾经是什么样子。以前，我们通过数字键盘
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- 【环球网科技综合报道】7月20日消息，在特斯拉二季度财报会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，为了支撑FSD（全自动驾驶）的发展，特斯拉预计明年将投入10亿美元（约合人民币72亿元）推进Dojo
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- 编者按：图像识别既是深度学习最早的突破，也是最成功的应用之一。但是随着应用的深入，传统深度学习方法逐渐黔驴技穷。甚至令一些业界大牛喊出来AI新的凛冬将至。不过，最近AI研究
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- 来源：深度学习初学者本文多图，建议阅读5分钟本文为神经网络可视化工具集锦。
1. draw_convnet
一个用于画卷积神经网络的Python脚本
https://github.com/gwding/draw_convnet2
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- 在刚刚过去的春天，我们见证了新世纪以来规模最大的科技狂欢。用“雨后春笋”来形容这几个月人工智能（AI）的发展都会显得过于保守，“大爆炸”可能是更合适的形容——就连原百度总
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- 就在他宣布退出谷歌的重磅消息的四天前，我在伦敦北部一条漂亮街道上的房子里见到了杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。辛顿是深度学习的先驱，他帮助开发了现工智能核心的一些最重
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- 关键词：代谢网络，深度学习，超图学习论文题目：Teasing out missing reactions in genome-scale metabolic networks through hypergraph learning论文来源：Nature Communications
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- 就在他宣布退出谷歌的重磅消息的四天前，我在伦敦北部一条漂亮街道上的房子里见到了杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。辛顿是深度学习的先驱，他帮助开发了现代人工智能核心的一些
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- 新智元报道 编辑：编辑部【新智元导读】入职谷歌10年后，人工智能教父Hinton选择离职。对于造就了如今AI技术繁荣的神经网络，Hinton表示：这是我毕生的后悔。一觉醒来，整个科技圈
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- 入职谷歌10年后，人工智能教父Hinton选择离职。对于造就了如今AI技术繁荣的神经网络，Hinton表示：这是我毕生的后悔。文｜新智元来源｜新智元（ ID：AI_era）封面来源｜IC photo深度学习泰斗
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- 演讲主题：人工智能的产业外延与认知内涵演讲嘉宾：闵万里博士 神思电子首席科学家当你写一封情书对一个又胖又丑的人去写的时候，你硬要去凑是不行的。同样的，当你写宝马和冰激凌
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- 导语自旋玻璃是具有随机相互作用的无序磁铁，找到自旋玻璃基态对理解许多物理系统的性质，以及解决跨多学科的组合优化问题都很有帮助。但经过几十年努力，仍然缺乏一种同时满足高
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- ↑被称为“人工智能（AI）教父”的杰弗里·辛顿据多家媒体报道，被称为“人工智能（AI）教父”的杰弗里·辛顿日前证实，他已经从工作了十余年的谷歌离职，现在可以畅谈AI可能带来的风险。
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- 本文由半导体产业纵横（ID:ICVIEWS）编译自eetimesGreenWaves Technologies 和 Imagimob 讨论了在边缘为 AI 开发应用程序的挑战以及用例将如何演变。EE Times Europe 采访了两
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- 导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁，2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举，他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题，这一方法也对神经
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- 点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历
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