Nature
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- 对全球消费的数十种海洋物种的分析发现,用某些类型的可持续采购海鲜代替肉类可以帮助人们减少碳足迹而不影响营养。该研究于 9 月 8 日发表在Communications Earth & Environ
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- 在合成细胞中建立逼真的功能是一项跨越多个领域的全球性重大挑战,包括合成生物学、生物工程和生命起源研究。到目前为止,合成细胞系统(原始细胞)的工程主要使用自组装囊泡、半渗
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- 含氮化合物的相互转化,是化工领域和自然生态系统中的关键过程。在自然界中,存在着多种酶可以催化八种重要含氮化合物之间的氧化还原转化,这些含氮化合物具有广泛的氧化态(-3至+
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- 导语想要从幂律型的数据中获得尽可能多的信息是十分具有挑战性的。近日发表于 Nature Reviews Physics 的一篇文章指出在研究幂律分布时,涌现的标度不变性(scale invariance)所
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- 在过去的半个世纪以来,不对称催化领域得到快速发展,并且人们能够高效率的合成手性结构、药物、天然产物。人们发现能够对广泛的底物种类具有较好的选择性的不对称催化反应非
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- 研究背景
光电化学(PEC)人造叶通过在一个紧凑的装置中集成光收集和催化,具有降低可持续太阳能燃料生产成本的潜力。然而,将光吸收器和电催化剂结合起来的高性能光电化学原型的
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- 本文来自微信公众号:X-MOLNews在化工、石油、制药等工业应用中,45-55%的能耗都用于分离过程。相较于传统分离工艺,膜分离更加节能、环保,可以节省80%以上的能耗,但需要根据不同应
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- 近日,德国 耶拿大学(Friedrich-Schiller-Universitt Jena) A. Knebel,汉诺威大学 (Leibniz University Hannover) J. Caro,在Nature Nanotechnology上发表综述文章,论述了金属-
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- 大家好,本期为大家带来的是Nature集团旗下的子刊Nature Communications,专门发表生物学、物理学和化学等各领域的高质量研究论文,2021年的影响因子为17.694.1A convolutional n
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- 本文来自微信公众号:X-MOLNews构建手性Csp3–Csp3键一直都是有机合成领域最大的挑战之一。随着药物研发对目标分子的结构空间需求逐步提高,亟待发展更多的立体选择性的Csp3–C
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- 2022年8月10日,德国马普所DierkRaabe及中南大学李志明共同通讯在Nature 在线发表题为"A mechanically strong and ductile soft magnet with extremely low coercivity"的研
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- Li-S电池比目前的先进Li离子电池有更高的理论容量,但是从实际应用角度看,Li-S电池由于在循环过程中存在多硫化物穿梭问题,因此通常表现较低的循环寿命和较低的能量。为了解决这
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- 2022年8月10日,德国马普所DierkRaabe及中南大学李志明共同通讯在Nature 发表题为「A mechanically strong and ductile soft magnet with extremely low coercivity」的研究
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- 由于有机半导体的电荷转移型激子的热激活延迟荧光,能够通过反向系间窜越将暗态三重态转变为明亮的单重态。但是迄今为止,人们对介电环境导致这种作用的影响作用还并不了解。有
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- 耐药细菌是当今社会面临的重要挑战(1),而作为近40年间唯一的新类型抗生素-Teixobactin对多种革兰氏阳性耐药细菌有杀伤效果(2),并且至今还没有发现药物抵抗的现象,是人类对抗耐
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- 免疫系统虽然流动分散,但是像其它组织一样有严密的组织与协作方式,对其研究能够帮助人们深入对免疫相关疾病的理解,并开发药物进行调节(1–3)。为此,英国Wellcome Sanger Instit
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- 研究背景数字逻辑电路是通过互补金属氧化物半导体(CMOS)技术的n型和p型场效应晶体管(FET)的互补对。在三维(3D或块状)半导体中,受体或施主杂质的替代掺杂用于实现p型和n型FET。然而
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- 分子机器学习(ML)在分子性质预测和药物发现方面具有重要的应用前景,然而,获取标记分子数据既昂贵又耗时。由于标注数据有限,机器学习监督学习模型推广到巨大的化学空间极具挑战
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- 本文为转化医学网原创,转载请注明出处 作者:Mia导读:斑马鱼得益于自身的实验优势已成为医学和生命科学研究中第二大最常用的动物模型。迄今为止,科学家们已经使用斑马鱼模型完成
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