mysql
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- 背景最近业务系统生产环境的IDB在执行事务的过程中出现了ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 异常。通过相关资料的查询和了解,发
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- 在日常的 MySQL 数据库使用过程中,我们通常会遇见排序的需求,例如:按照消费金额排序,按照字母排序,等等。下面我们以一个简单的订单表为例:CREATE TABLE `sp_order` (
`id` int(11
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- MySQL 复制配置环境IPPort
192.168.31.1503306主库192.168.31.1603306备库192.168.31.1703306备库步骤在每台服务器上创建复制账号配置主库和备库通知备库连接到主库并从主
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- MYSQL应该是最流行的WEB后端数据库。大量应用于PHP,Ruby,Python,Java 等Web语言开发项目中,无论NOSQL发展多么快,都不影响大部分架构师选择MYSQL作为数据存储。MYSQL如此方便和稳
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- 目录准备工作Centos7系统:192.168.127.128 xiaoying1 (当主机 Master)Centos7系统:192.168.127.131 xiaoying2 (当从机 Slave)在这两台操作系统安装MySQL,建议MySQL版本一致(本
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- MySQL定义VARCHAR(M)最多可以是65535个字节,M表示的是「字符数量」,但是实际存储中并不能存储那么多字节。如果一个字段超过了65535个字节,可以选择使用TEXT或者BLOB类型。对于
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- 错误日志(log_error)--记录启动\关闭\日常运行过程中,状态信息,警告,错误默认就是开启的: /数据路径下/hostname.err
手工设定:
Master [(none)]>select @@log_error;
vim
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- 注:若侵权,告知便删。有错误的地方还请指正一、MySQL基础1.1 数据库相关概念以前的系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,
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- 1.一条sql查询语句是如何执行的1.1Server层1.1.1连接器:管理连接,权限验证负责跟客户端建立连接,获取权限,维持,管理连接如果用户名和密码认证通过,连接器会到权限表里面查出你
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- 卸载 MySQL
1、检查 mysql servicesystemctl status mysqld.service2、关闭 mysql 服务systemctl stop mysqld.service3、查看当前 mysql 安装状况(1)方式一rpm -qa | grep -i
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- 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问
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- 文章字数 3800+,阅读时间 15 分钟。背景MySQL 5.7 的字典信息保存在非事务表中,并且存放在不同的文件中(.FRM,.PAR,.OPT,.TRN,.TRG 等)。所有 DDL 操作都不是 Crash Safe,而且对于组
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- pxc集群的最大优点是高一致性,每一个节点都可以读写。因为是高一致,当向一个节点写入数据时,必须要所有节点都成功,才返回成功状态,所以,写入的性能比单一节点的数据库和主从集群
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- 问题:数据库查询语句,如何只返回一部分数据?Top子句 TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。 在SQL Server数据
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- 执行计划id
sql比较复杂的话,id列值会有好几个,它表示具体sql语句要执行的顺序type表示访问数据或进行查询的时候,所对应的类型是什么。效率优先级由低到高,all->index -> range
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- 数据库、表、索引、列和别名是识别符。识别符最大长度(字节)允许的字符数据库64目录名允许的任何字符,不包括‘/’、‘\’或者‘。’表64文件名允许的任何字符,不包括‘/’、
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- 今天接到一个新的业务需求,客户需要将指定的中文汉字转换成拼音(含:简拼、首全拼、尾全拼)。1. 创建基础数据表-- ------------------------------ Table structure for bst_wbj
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- 概述:趁疫情封控在家,抽空整理了MySQL递归查询实现,欢迎一起讨论学习。废话不多说,直接上脚本代码:
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- 由于最近项目上进行了大升级,shardingsphere从3升级到了shardingsphere5.1.1,导致mybatis中写的定制化的好多SQL语句报错:sytax error,很显然诸如case when这类的语法已经不支
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- 所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化。查询操作需要经历的基本环节:SQL查询
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- 常用查询创建表create table shop(
article int(4) unsigned zerofill default '0000' not null,dealer char(20) default '' not null,
price double(16,2) default '0.00'
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- 表的行格式决定了其行的物理存储方式,这反过来又会影响查询和 DML 操作的性能。随着更多的行适合单个磁盘页面,查询和索引查找可以更快地工作,缓冲池中需要更少的高速缓存,并且
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- 个人感觉自己字符集在设计的时候,尽量使用utf8mb4
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- 模式匹配LIKE :使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。select * from pet where name like 'B____';
select * from pet where name like 'B%';REG
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- information_schema.tablesinformation_schema.tables
元数据?
----> “基表”(无法直接查询和修改的)
----> DDL 进行元数据修改
----> show ,desc(show),information_schem
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