“十二五”和“十三五”防灾减灾计划实施以来，以空天遥感、卫星导航为代表的先进测绘技术有力支撑了滑坡监测预警工作。为此，《测绘学报》邀请业内专家共同策划推出“滑坡灾害监测预警”专刊及学术报告会，推动我国滑坡灾害的早期识别、智能监测、机理分析、精准预警等相关理论、技术和方法。该系列报告会由上海司南卫星导航技术股份有限公司独家支持。

智绘科服学术传播中心视频网址：http://www.chinasmp.com/videoDetails?columnId=34877142&code=newVideo&type=video&index=-1&l=zh&lang=zh

点击文后“阅读原文”，查看更多精彩报告

滑坡灾害易发性分析评价对地质灾害的防治与管理具有重要意义。针对滑坡灾害样本选择策略,单核支持向量机多特征映射不合理的问题,本文提出顾及样本优化选择的多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)滑坡灾害易发性分析评价方法。为了保证样本平衡性并提高负样本的合理性,采用相对频率比(relative frequency,RF)综合评价各状态对于滑坡灾害易发性影响的重要程度,实现各评价因子状态的合理划分;利用确定性系数法(certainty factor,CF)计算各评价因子各状态分级影响滑坡灾害的敏感性,并在此基础上进行加权求和得到各栅格单元的滑坡灾害易发性指数,在滑坡灾害易发性指数极低和低易发区内随机选择与滑坡灾害点数目一致的非滑坡灾害点作为负样本数据。利用MKSVM对各特征空间最优核函数进行线性组合,解决了单一核函数映射不合理的问题,提高了模型的分类准确率和预测精度。以湖南省湘西土家族苗族自治州为研究区,从滑坡灾害易发性分区图、分区统计及评价模型精度3个方面对CF样本策略的MKSVM模型、CF样本策略的单核SVM模型、随机样本策略的MKSVM模型、随机样本策略的单核SVM模型进行了对比分析。结果表明,4种模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下的面积(area under curve,AUC)分别为0.859、0.809、0.798、0.766,验证了CF样本策略的合理性、有效性及MKSVM模型的可靠性。