在一盘棋中选择棋子时，会在本能和计算之间做出妥协。在相当清晰的局面中，你可能能够依靠前者，只需检查一下有没有失误，但有些情况需要你深入了解局面。有时，如果在探索了替代方案之后没有什么令人满意的结果，那么最好是虚张声势，走一条你认为如果他们找到一个困难的计谋会更糟糕，但如果他们没有找到这个（近乎）反击的方法则会更好的变化。

如果以及当它翻船时...

   [请注意，乔恩-斯皮尔曼还以视频的形式看了这篇文章的内容，这里嵌入文章的结尾。］

   在棋局中选择棋子时，会在本能和计算之间做出妥协。在合理清晰的局面中，你可能可以依靠前者，只需检查一下有没有失误，但有些时候你需要更深入地了解局面。

   计算至少涉及三个不同的过程。在你分析的每个局面中，你必须为自己或对手找到 "候选着法"，也就是生成着法；然后将它们拼接起来，做出合理的、可信的 "变化"，运气好的话不会出现太多明显的错误。当你认为没有什么太戏剧性的事情会发生时，一个变化就结束了（局面是相当安静的），然后你必须试着评估它。

    在研究了这些变化之后--如果你发现有足够吸引人的东西，完全可以不看就停下来--你必须最终做出选择。通常情况下，这将是在他们下你认为是他们的最佳着法时导致最佳结果的那变化（计算机引擎通过寻找最大化--在所谓的最佳下法中导致最大最小值的那变化来实现这一目标）。然而，有时候，如果没有令人满意的结果，那么最好是虚张声势，选择一条你认为在他们找到困难谋略的情况下会更差的变化----但如果他们没有找到这个（接近）反击的结果，则会更好。

阿加德和拉梅什撰写的关于国际象棋计算的两本著名书籍

   今天我专注于这个过程的第一部分：着法生成。尤其是高价值的着法，这些着法可能会也可能不会极大地改变分析结果。这些将使船摇晃--如果当它倾覆时，你或你的对手很可能会被淹没：尽管根据经验，你不知道是哪一个。。

   要想计算得好，你必须能够看到这些棋，或者至少是其中相当大的一部分（当然，引擎会一直发现人们几乎不会看到的可笑想法）。如果你能发展出一种直觉，知道它们何时可能出现，以及它们究竟是什么，那么这无疑将是非常有帮助的。

   我们从最近欧洲锦标赛第一轮比赛中出现的一个恶性开局陷阱开始。事实证明，它在之前已经发生了至少20次。接下来是最近瑞典联赛中的一盘可爱的棋，其中一个小雷电造成了相当大的伤害。与之相对应的是几个具有相同打击力的类似例子，最后我以我自己的比赛中的两个局面简单地结束。

本文内容出自chessbase 3月19日报道  作者：斯皮尔曼

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