1.中国半导体产量在2023年前两个月下降17%

2.国内需求萎缩 日本半导体经销商扩张海外市场

3.投资超2000亿美元！台积电将在台建逾十座2/3纳米晶圆厂

4.台积电德国建厂协商进入最后阶段 重点在官方补贴

5.三星得州芯片厂成本飙升 预算高出80亿美元

6.量子计算机初创公司SEEQC推出可在超低温下运行的数字芯片，累计获3000万美元投资

7.“文心一言” 一言难尽

1.中国半导体产量在2023年前两个月下降17%

集微网消息，据南华早报报道，2023年前两个月，中国的集成电路（IC）产量下降了17%，原因是中国的半导体行业正努力应对经济逆风和美国不断升级的贸易制裁。

国家统计局周三公布的数据显示，1月和2月集成电路产量总计443亿块，与去年同期芯片产量仅下降1.2%至573亿块形成鲜明对比。降幅也超过了2022年全年11.6%的降幅。

中国统计机构通常将1月和2月的产出数据结合起来，当时制造业活动通常因农历新年假期而放缓。前两个月的下滑反映出经济逆风和美国贸易制裁如何继续给全球最大芯片市场的产能蒙上阴影。

国家统计局数据显示，由于消费需求疲软，今年前两个月微型计算机出货量同比下降21.9% 至4600万台，而同期中国智能手机出货量同比下降14.1%。

（校对/张杰）

2.国内需求萎缩 日本半导体经销商扩张海外市场集微网消息，Sun-Wa Technos（新华科技）、Kaga Electronics（加贺软件）、Ryoyo Electro（菱洋电机）等日本半导体经销商商正在加速海外扩张，希望在本土市场持续萎缩的情况下，扩张新兴国家市场。

据日经亚洲报道，Sun-Wa Technos将在下个月在印度班加罗尔开设办事处，计划为工业设备提供零件和组装。该公司希望挖掘印度的需求，最初来自在印度经营的日本公司，同时在未来发展与当地公司的关系。

在截至2022年3月的财年，其海外销售额比例为38%，但其董事长Hiroyuki Tanaka表示，目标是将该数字提高到60%至70%之间。

Kaga Electronics将扩大其电子制造服务。去年下半年，该公司投资约10亿日元（750万美元）在马来西亚槟城建造了一家半导体基板工厂。

该公司的目标是到2027年将目前马来西亚的销售额增加两倍，达到100亿日元。它还在土耳其建立了一家工厂，并计划从6月开始生产用于空调和电动工具的半导体基板。

此外，处理家用电器电子元件的Ryoyo Electro也将目光投向了国外。截至2023年1月的财年，其海外销售额为450亿日元，比五年前增长了2.7倍。

急于扩张海外销售的背后是日本作为半导体消费国的衰落。根据世界半导体贸易统计，包括中国在内的亚太地区在2022年占半导体销售额为58%，其次是美国25%、欧洲9%和日本8%。此前日本2000年的市场份额为23%。

（校对/赵月）

3.投资超2000亿美元！台积电将在台建逾十座2/3纳米晶圆厂集微网消息，据台媒工商时报报道，未来五年内，台积电在中国台湾建设的3纳米及2纳米晶圆厂合计将逾十座，以先进制程月产能3万片晶圆厂投资金额约200亿美元估算，总投资金额将超过2000亿美元，并且带动包括材料、设备等供应链厂商发展。

据悉，台积电3纳米生产重镇以南科Fab 18厂区为主体，已完成Fab 18厂区第五期至第八期共四座3纳米晶圆厂，未来将视市场需求决定是否兴建第九期的3纳米晶圆厂。

台积电2纳米晶圆厂，预计会落脚在新竹与台中科学园区，共计有六期工程，已按计划持续进展中。根据台积电公布资料，台积电在竹科宝山二期兴建的2纳米超大型晶圆厂Fab 20，将会兴建第一期到第四期共4座晶圆厂，台积电正在争取中科台中园区扩建二期开发计划的建厂用地，在取得用地后会再兴建2座2纳米晶圆厂。

今年1月，台积电总裁魏哲家在法说会上公布了3纳米以及2纳米技术的进展，魏哲家称3纳米于去年第四季度量产，高性能计算及智能手机客户需求超越供应能力，2023年将全产能生产。升级版3纳米（N3E）制程也将于今年第三季度量产。

魏哲家表示，3纳米及N3E制程今年合计将贡献中个数百分比（约4%至6%）营收，营收贡献将高于5纳米制程量产第1年的贡献，客户产品设计定案数量也将是5纳米的2倍以上。

2纳米进程上，魏哲家指出，进度比原先预期来得好，维持风险试产2024年、量产2025年。据悉，台积电的2纳米技术在相同功耗下，相比3纳米工艺的速度快10~15%；相同速度下，功耗降低25~30%。

（校对/王云朗）

4.台积电德国建厂协商进入最后阶段 重点在官方补贴

集微网消息，据路透社报道，台积电与德国萨克森州关于建设新工厂的谈判已进入后期阶段，目前的重点是取得政府补贴以支持投资。

台积电曾于2021年表示，正在初步评估可能在德国设厂，这将是台积电在欧洲第一座晶圆厂。

欧盟去年公布了《欧洲芯片法》，以放宽政府对于半导体工厂的资助规定。在 COVID-19大流行期间出现芯片短缺和供应链瓶颈后，欧盟希望能确保芯片供应。

一位知情人士表示，台积电与萨克森州之间的会谈“谨慎且接近谈妥”，德国东部州首府德累斯顿的代表团已经来中国台湾与台积电进行会谈。

这位不愿透露姓名的人士表示，鉴于在德国建厂的相关成本较高，包括劳动力成本，台积电一直在讨论建造工厂可以获得的补贴。事实上，欧盟一直在拉拢中国台湾，将其视为“志同道合”的合作伙伴之一，希望与之合作建设新工厂以支撑芯片供应。

第二位知情人士说，德国和萨克森州政府愿意提供补贴，但他们也需要更多的欧盟资金。

“没有补贴，就没人会来。”该人士补充道。

萨克森州政府表示，有关建设工厂的决定将由公司做出，但补充说，它一直在与领先的公司就在该地区进一步投资进行谈判。

第一知情人士称，台积电的德国工厂如果继续进行，可能会生产不太先进的芯片，尤其是那些用于汽车行业的芯片。“但是这些是德国工业需要的芯片。”该人士补充道。

德国经济部表示无法对个别公司的计划发表评论，但指出联邦政府愿意根据欧洲芯片法案支持和促进半导体生产项目。此外，欧盟委员会也拒绝置评。

（校对/张杰）

5.三星得州芯片厂成本飙升 预算高出80亿美元

集微网消息，据路透社报道，两位知情人士透露，韩国三星正在得克萨斯州泰勒市建设的芯片厂，初步预测耗资将超过250亿美元，比去年同期预测高出超过80亿美元。

知情人士称，成本增加主要是由于通货膨胀。

其中一位消息人士称：“较高的建筑成本约占成本增加的80%，材料变得更贵了。”

三星宣布于2021年在德克萨斯州泰勒建厂，旨在为人工智能、5G和手机等制造先进芯片，并承诺创造2000个高科技工作岗位。目前三星工厂已经破土动工。

美国芯片法案的推出旨在提高当地的芯片生产，芯片制造商正在向拜登政府申请数十亿美元的拨款。美国商务部官员本月初表示，大多数政府拨款最多只能覆盖新工厂成本的15%。

其中一位消息人士称，三星正急于在2024年之前完工该工厂，以便在2025年之前生产芯片，这将使该公司在2026年的最后期限之前获得工厂设备的投资税收抵免。

两位消息人士都表示，三星已经花费了最初预计用于泰勒工厂的170亿美元中的一半，并指出该公司最终可能会选择建造更多工厂。

（校对/李梅）

6.量子计算机初创公司SEEQC推出可在超低温下运行的数字芯片，累计获3000万美元投资集微网消息，路透社15日报道，总部位于纽约的量子计算机初创公司SEEQC周三表示，已开发出一种可在比外太空更冷温度下运行的数字芯片，可与通常在低温室中的量子处理器一起使用。

据悉，量子处理器经常需要存储在接近零开尔文或-273.15摄氏度的极冷温度下，而经典计算机则在更温和的温度下运行，两者需要配对。在将冷冻室中的量子处理器连接到室温下的经典计算机过程中，温度变化会降低速度并导致其他问题。SEEQC也以这种方式构建了自己的量子计算机，现在正试图用它新的芯片进行修改。

“如果你试图建立一个数据中心，那么采取这种早期原型设计并试图以暴力方式扩展它们是不够的，”SEEQC联合创始人兼首席执行官John Levy介绍，SEEQC数字芯片在其位于埃尔姆斯福德的制造工厂使用硅晶片制造，但不使用晶体管。

SEEQC成立于2018年，已从默克的M Ventures和LG Tech Ventures在内的投资者那里筹集了总计3000万美元的投资。（校对/韩秀荣）

7.“文心一言” 一言难尽

集微网报道（文/陈兴华）“中国版ChatGPT”终于登场。3月16日下午，百度于北京总部正式发布新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，业界对文心一言的期望值是对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还是很高。

但他指出，在全球大厂当中，百度第一个发布了同类型、同级别的产品，因为微软是直接调用OpenAI，而谷歌、Meta、亚马逊并没有真正发布。

一定程度上，在ChatGPT的强力刺激下，文心一言颇有些“千呼万唤始出来”。不过，百度似乎并没有充分准备好。李彦宏也坦承，发布文心一言基于百度自身产品及合作伙伴需要，但根据目前内测中的体验，文心一言的能力确实还并不完美。

文心一言并没有在资本市场为百度带来利好，其推出后百度股价跌幅反而扩大至近10%。但无论如何，百度依然代表了中国人工智能在包括图像、视频、语音等多模态的顶尖水平，同时业界应给予中国公司耐心和时间，以及相信从大模型、算力到应用的整个产业链投资机会。

具备四层技术栈独特优势

随着ChatGPT在全球刮起前所未有的人工智能旋风，国内科技及互联网企业也纷纷加码布局类似技术产品，其中AI技术开发领头羊百度走在了热潮前沿。

据悉，作为基于文心大模型推出的生成式对话产品，文心一言是继文心一格和文心百中后的系列第三款产品，于2月7日在内部正式立项，上升到百度集团优先级最高的项目，由CTO王海峰亲自挂帅。

对于为何选择在3月16日发布文心一言，李彦宏表示，一是基于百度旗下搜索、智能云、自动驾驶和小度等多个产品业务线发展的需要。一是百度的客户和合作伙伴都需要使用先进的人工智能技术。短短一个多月的时间，已有超650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。

在发布会现场，李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。

从总体表现看，某种程度上文心一言具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但正如李彦宏提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。

王海峰称，“文心一言在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发，六大关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。”

其中前三项是大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度基于已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。

李彦宏表示，目前百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业，“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

他认为，百度是全球为数不多在“芯片-框架-模型-应用”四层进行全栈布局的人工智能公司。而百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。

整体而言，经过持续深耕，百度已具有系列相关领先技术。例如在算法方面，文心旗下最先进的自然语言大模型ERNIE 3.0 Zeus在国内同业中处于领先水平；在生态方面，文心依托于国内最先进的训练框架飞桨平台，可提供各类开发套件、针对具体场景的微调服务等。

与GPT差距将会大幅缩短

分层来看，虽然李彦宏称百度在芯片层、框架层、模型层和应用层各层面都具备领先业界的自研技术，但在一些底层核心及关键技术上，百度与国外领先水平仍存在一定差距。

据集微网获得的一份深度参与百度文心项目的专家会议解读纪要称，百度阳泉超算中心主要为文心一言做训练推理，主要采用英伟达A100以及寒武纪思元590等国产化产品。与A100对比，思元590要增加20-30%的工作量和时间。

因此，文心一言的高优先级还是采用A100，而可以把控的测试用国产芯片。

随着大模型技术不断提升，多模态是生成式AI一个重要发展趋势。在发布会现场，李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是，文心一言能够生成四川话等方言语音，但视频生成能力则因成本较高，现阶段还未对所有用户开放。

有行业专家认为，文心一言跨模态方面和GPT类似产品相比大概有一代到两代的差距，比如GPT-4可以做的事项百度至少要半年以后才能做，视频、图片生成要半年以后大概能有一个相对比较稳定、高质量的输出。目前，文心一言在高质量的文本形态生成上比较有把握。

对于如何缩短与GPT-4的差距，百度方面的目标是与GPT-4、GPT-5逐渐拉平，主要方式是基于百度现有研发资源，以及初级版本内测过程中的问题修复进行迭代升级。当前，初级版本0-1的过程中耗时比较多，但从1-100过程相对进度就会以非线性去迭代。

专家认为，“现在看是半年（差距），之后根据资源投入不同去评估，应该会大幅度缩短。”比如今日发布会上，文心一言中文语料占比75-85%，绝对量根据内部观察是GPT3.5的10倍以上的量级。

此外，成本方面确实是百度方面面临的重要挑战，由于文心一言现在属于内测阶段，投入主要是算力资源、人力资源、数据生成和采集资源，其中算力占50%以上，人力成本20%出头，数据成本15-20%，剩下的是算法成本。

实际上，当前百度对文心大模型的资金投入已经不菲。财报显示，百度研发投入是营收的20%，但其中50-60%是和文心大模型相关的投入。

对于实现文心大模型变现方式，专家指出，百度方面的策略是通过百度智能云对外做一些行业生态合作伙伴的共创，以及先选择一批客户做初步的协议定价，然后再根据情况看市场迭代效果，但现在还没有太多清晰的商业化的方向。

值得一提的是，在发布文心一言后，百度港股一度跌近10%。截至3月16日收盘，百度港股跌6.36%，报收125.1港元。

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