日期：
2023-03-01 05:05:28
来源：XXLIN1987收集 编辑：XXLIN1987
最近这几天，关于ChatGPT的消息大火。就像前几年AI出现时一样，不少人开始担心甚至说翻译、律师、医生之类的职业将会消亡。 不知道律师、医生听了会有何感想，但是这两个行业的入职门槛那么低了吗？或者说，以后“将会消亡”有时间表吗？ 而作为翻译从业者，我已经不是第一次听到这个观点。内心讲，倒是相信在未来，包括翻译在内的某些行业会真的被技术取代。只不过问题在于：“未来”有多久？ 徐帅，我是23应届考研生（白嫖怪），本科翻译行业，现在在家就每天等成绩。今天在b站上刷到了一个视频，现在翻译行业真如视频中的没要发展前景了嘛？译员的收入真的就少得可怜嘛？ 经过这几天的思考，以及对ChatGPT的实际测试，对此前的回答完善了下。如下： 谢谢你这个好问题。 下面罗列些个人经验，由各位同学自行判断：翻译是否值得学。 翻译是“伺候人的工作”，服务好客户是最基本的要求。学术性的翻译活动，只对文本负责，基本不与外界直接打交道。现实里，和人打交道是基本操作，包括客户、中介或者读者或者听众。 那么，你喜欢和人打交道，还是喜欢与机器或者工具或者自己打交道？ 很多情况下，译员做得好是本分，没有太多表扬；做不好的时候，所有人都会在内心骂你。口译会场更是如此。 翻译就像街边卖煎饼果子、炒河粉的一样，原本就是个普通职业。不要美化它，也不要贬低它。 2. 在翻译这个行业，做到最顶尖的是最有底气的，也是最稀缺的。 国内大学的英语专业是严重过剩的，开设MTI的英语院校高达250所，同样过剩。 即便如此，毕业的时候自信地说自己学会了翻译，可以轻松完成一篇简单材料或者一场普通难度交传的同学，有多少？ 翻译，听起来感觉简单得要命，张嘴会英语的都能做。但真让你去动动笔，或者张张嘴，就感觉难得要死。 3. AI或者ChatGPT会取代低端的翻译工作，特别是内容重复、固定的某些假大空材料。
实例 3
无论是DeepL还是ChatGPT，对于多数文本，特别是句子主干明显清晰，没有太多抽象表达的内容，都能够轻易处理。特别是CATTI类型的政经类车轮话。 当然，这些译文并非完美，存在少量语法、表达或者理解上的偏差。而且，涉及到某些中国特色或者历史、文化概念的表达，以及在内容层面需要进行取舍的时候，译文的处理并不理想。 当然，严格意义上，某些材料需要做的是编译或者摘译，而不是简单的翻译。对于被动接受文本的工具来说，它无法对内容进行有效、合理的取舍。 但是，背后的现实是残酷的：对于难度不高的文本，这些工具得出的译文质量，可能比多数人的译文还要好。 以前说过，如果把DeepL的译文和很多同学的译文做对比，前者可能超越大部分的同学。而且，目前考MTI或者MA的同学里面，很多同学的基础太弱，达不到考试的基本要求。 这也就从侧面先放我们：如果不是真心喜欢语言或者翻译，或者只是为了逃避就业，就不要学翻译，甚至参加翻译考研这场异常激烈的竞争。而且，如果不想被取代，就要学得精，学得深，而不是满足于假大空或者简单文本。 4. 文学翻译方面，人类翻译有明显的优势，机器翻译还没有赶上。 此处的“文学”二字，属于狭义理解，即散文、诗歌等抽象内容较多的文本。
这五个例子，不同的材料和文本类型，感觉翻译得怎样？ 文言文、抒情或者哲理性散文，对于读者来说，都需要仔细琢磨才能悟出其道理。ChatGPT的译文，其理解仍然停留在文本措辞层面，而不是语境层面。 此外，某些历史、文化背景知识，对于无法实现语境理解的工具来说，更是难以招架。这一点，尤其体现在文言文和诗歌的翻译上。 当然，这些文本对于人类译员来说，难度是同样地高。但是不同于各类翻译工具的是，人会思考，会结合语境理解，而且思考的深度以及对措辞细节含义的理解，也是各类工具目前没有达到的。 5. 目前这个阶段，严肃场合的翻译仍然需要人类翻译。 严肃场合，特别是外交、政治类的场合，人类译员不出现，容易引发事故。工具偶尔宕机、失灵是一方面。更重要的是，这些场合翻译所需要的精度，特别是措辞的选择，人类译员更懂人类。在某些情绪化语言以及“弦外之音义”的理解方面，人数译员的优势更明显。 现在，很少听说用AI同传的会议或者活动，仍然采用人类译员。主要原因还是在于翻译质量不过关。人在说话时，会添加很多语气词；有的人讲话没有逻辑，或者夹杂很多无关痛痒的内容。此时，人类译员会做筛选，但翻译机器或者工具可能不会，或者说，很难做出判断，不知如何取舍。 翻译，特别是口译，表面感觉是“文本游戏”。做得久了，会发现其实是“心理游戏”。 6. 翻译行业一直混乱，从上到下地乱。原因无非就是“人多瞎胡乱”。 翻译的行业乱象一直存在，虽然表面看起来还挺正规。比如，译员相互压价、中介坑蒙拐骗等。这些问题，其它行业也有，只不过在翻译这个行业似乎表现得更突出。 原因很多。比如，很多人认为翻译很简单，所以会选择没啥经验的人翻译材料或者做口译，节约自己的成本。也有人为了丰富自己的简历或者挣快钱，报低价，导致其它译员的利益受损，更让整个行业形成恶性循环。也有些中介唯利是图，报价低，抱着“你不做，后面还有一群人排队做”的心态。 7. 我现在做翻译，面对没有太多实质内容的材料或者内容比较简单，直接用DeepL翻译，然后校对。 DeepL出现之前，都是左查右查地找资料。自从DeepL问世，翻译工作的流程，多数变成了先让它处理，然后再校对。这样的流程很快，而且对于简单材料，它的处理精度也相当高，丝毫不亚于优秀人类译员。 肯定不是什么理论，因为理论层面可创新的内容太少。何况现在的很多所谓的创新理论，听起来一头雾水，不知所云。相比之下，技术变革或者进步将成为这个行业最强大的发展的动力。ChatGPT或者DeepL之类的工具，其实就是这样的动力。 从译员的个人发展角度讲，也要拥抱新技术，提高自己的工作效率。技术与翻译类，不是是非题，不必人为搞成对立关系。协作关系，不是更好吗？ 8. 某个客户，以前让我翻译文稿，现在让我做校对，因为他们用上了自己的机器翻译工具。 在汉英翻译层面，校对人类译员，特别是新手的稿件，比较痛苦，因为里面的语法问题可能就已经让人崩溃。有时，恨不得自己重译。 相比之下，校对DeepL或者ChatGPT的英文译文，语法问题少很多，主要不足在于原文理解和句式结构。校对的工作量明显下降很多。 英汉层面，这些工具得出来的译文基本通顺，有时甚至完美。不足的地方，在于某些意群的修饰关系错误，或者过于机械地对应原文的措辞。 9. 学不学翻译，看个人兴趣和职业规划。喜欢，就去学。不喜欢，就不要学。 计算器出现后，你有选择学数学的自由，也有不学数学的自由。判断的标准或者依据是：数学对你有用吗？它能给你的工作或者生活带来什么益处？ 多数人用不到特别高级的数学知识，但基本的算术都要学，因为不会不行，对日常生活的影响太大。相比之下，翻译属于小众活动。对于多数人，它不属于基本的生活技能，可有可无，不会影响生活工作。 如果你关注国外资讯或者喜欢阅读外国原著作品，不想看被二手甚至删减版内容；或者喜欢语言本身，喜欢游走在语言之间的惊喜感，可以考虑学翻译。 有些同学打算学翻译，可能是看到了电视上某些译员的风光和精彩。内心决定要沿着TA们的道路，成就自己的翻译事业。 摸着良心讲，如果你想挣大钱，不要学翻译，因为这原本就不是个挣大钱的行业。有吃有喝的水平是能达到的，但像某些行业一样年薪达到100万+之类的，就不要想了。 如果你想光完耀祖，可能性不是没有，但非常少。你能在电视里翻译的机会能有几次？更不用说背后个人需要付出多久的时间成本、精力等。 你不能光看到别人在台前享有的风光，就忽视了别人在背后承受的痛苦或者挣扎过程。而这些痛苦或者挣扎，你真的愿意承受吗？ 11. 最开始入行时，做过千字60块的笔译。现在的价格是400元，客户也都是固定的。 译员都是先吃苦，后面能不能享福，一看能力，二看运气。 多数译员一开始，都要吃中介的气，因为它们手里的翻译业务和资源。最初几年，都是干着最多的活，挣着最少的钱。过几年，等到自己的能力得到锻炼，或者积累起一定的客户群后，选择单干，翻译报价自然也会涨起来。 有些客户好说话，稿子不催时间，发钱的时候非常及时。有些客户则到处鸡蛋里面挑肉吃，特别是某些学过英语的客户，总问你你为什么不用TA想到的那个单词，或者一边听你口译，一边说你这里译得不好，那里译得不对，恨不得TA自己来做。 12. 口译分淡季和旺季。当年的研究生舍友现在活跃在同传会场，连轴转的那种，很挣钱。当然，他只是极少数的。 笔译挣钱太慢，而且付出的时间和精力与收获不太成正比。至于口译，很多人也只是看到了某些广告“日进斗金”或者“日薪万元”之类的言辞。 泛泛地讲，口译确实比笔译的收入高。但口译的门槛相对也高，一次会议搞砸了，客户以后不会再找你。而且，口译分淡季和旺季。差不多每年的5-10月份是旺季，其它月份也有活动，但相对少很多。毕竟，5-10月份天气合适，适合开会或者举办各类活动。 这个没有标准的答案，因为要看时间、机会、运气、地域或者某些外界因素，比如疫情影响。收入问题，不方便随便找人就问。根据个人观察，有持续业务的口译年收入能达到30-50万左右。 至于向左还是向右，各自的偏差有多少，就得具体个人，具体分析了。 上面提到的这位舍友，也是我们那届毕业生里面少数做专职做翻译的人。多数人可能是考公、进企业或者进入培训行业。他能力强，客户也稳定，有时几乎天天有会，连轴转的状态。 翻译专业，毕业后会翻译得少。其实非常正常。学历史出来的，有多少真正做历史研究？学会计的，最后有多少去做账了？专业与就业，并非而且也没有需要非得完全匹配。 翻译专业，就像其它专业一样，人在其中，才发现和自己想象得不一样。 13. 做一辈子翻译的人是存在的，但也有人最终转行。 翻译是吃年龄的，毕竟年纪人的思维和反应速度更快。在口译领域，这一点更是如此。年纪大一些，可能会选择退出一线，转向管理或者培训岗位。 随着翻译业务越做越多，会看到新的职业发展潜力或者可能性。不少译员的梦想，是希望自己从台下的译者，变成台上的那位讲者。 这不仅是职业的变化，也是收入、职业前景以及地位的转变。 14. 翻译这个行业的发展前景，感觉就像现在的无人驾驶汽车。 如果你对上面提到的问题感同身受，恭喜你：你学过翻译，才了解翻译的快乐和痛苦。 如果你能看出ChatGPT译文的优点和缺点，恭喜你：你学过翻译，才知道如何评价译文质量。 当前阶段，各类翻译工具的能力再高，仍然离不开人类的调教，就像无人驾驶汽车一样。各类传感器和技术都用上，但最终还需要坐着一个人。最主要的原因，是迅速纠正它可能出现的问题。而这个人必须具备解决这些问题的能力。 想成为这个人，必须要知道如何开车，也要了解无人驾驶的技术。否则，没有机会也没有资格坐在上面。 退一步讲，某天不需要这个人了，新系统的研发、维护等谁来做？如果这些任务都可以由系统自己完成，那么人又能做什么，又该做什么？ 王小波有句话讲得到位：“人可以获得智慧，而且人类的智慧总在不断地增长之中。假如把这两点排除在外，人活着就真没什么意思了。” 此外，技术背后是人，而人是有想法、有意图的。下面的这句话，值得玩味。
与其担心人工智能会不会取代自己，不如思考如何成为不被取代的那个人。