滑坡的三维运动路径具有普遍的复杂性，主要体现为侧散、转向、分叉、交织、聚合与并联等复杂行为（图1）。滑坡运动路径的复杂性增大了滑坡运动路径的不确定性，进而增大了滑坡危险性预测与灾前防控的难度。路径复杂与高度不确定的灾害，相比路径简单易预测的灾害，危险性更大。滑坡运动路径复杂度，作为重要补充，是除时间、空间位置和规模大小之外，滑坡危险性评估的关键要素之一（图1）。因而，滑坡危险性评估对滑坡运动路径复杂度的量化和概率分布研究提出了需求。

图1 滑坡运动路径复杂行为普遍存在。在时间、空间位置和规模大小一定的情况下，滑坡运动路径复杂性可增大滑坡危险性

《滑坡运动路径复杂度研究：综述与展望》一文系统的梳理和总结了滑坡运动路径复杂度的研究现状，指出了相关研究所面临的关键问题，并进行了未来研究展望。

总体上，当前关于滑坡运动路径复杂行为的研究，主要面临量化研究稀缺、概率分布研究欠缺的问题具体表现为，两个关键技术问题：现有滑坡运动路径的剖面线概化方法难以处理多路径复杂行为、现有零星的指标不能满足滑坡运动路径复杂度的系统性科学量化；两个关键科学问题：滑坡运动路径复杂度概率分布的分布函数不明、主控因素不清。

进一步，为解决以上滑坡运动路径复杂度研究所面临的关键问题，并实现支撑空间滑坡危险性评估的目标，本文建议在未来滑坡运动路径复杂度研究中关注五个内容：首先研发完善滑坡运动路径的剖面线概化方法，并构建基于剖面线的滑坡运动路径复杂度的量化指标体系；在实现复杂度量化的基础上，依次开展复杂度概率分布的分布函数和主控因素研究，最终建立复杂度概率分布的预测模型。建议的五个研究内容构成一个“层层递进、直达目标”的有机房屋结构：“底座”解决两个关键技术问题，“梁柱”解决两个关键科学问题，“屋顶”实现预测建模（图2）。

图2 滑坡运动路径复杂度研究建议内容的有机递进结构

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