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来源：旷视MEGVII收集编辑：旷视研究院
全球每年上新的 AI 论文浩如烟海，哪些机构或国家（地区）发表的 AI 论文是最有影响力的？近日，美国 Zeta Alpha 平台基于 2020 年、2021 年和 2022 年每年被引用次数最多的 100 篇论文进行了多维度的详细分析。在已发表论文高引用量转化率的排名中，OpenAI 位列第一，旷视排名第二，DeepMind 获得第三。在 2022 年引用量 Top100 的名单中，旷视研究院 2 篇论文入选，分别是被 CVPR 2022 收录的《Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs》（第29位）和被 ECCV 2022 收录的《PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection》（第80位）。（Zeta Alpha完整版报告请见文末“阅读原文”）基础模型科研是 AI 创新突破的基石，旷视研究院坚持长期主义，以原创、实用和本质作为基础科研的指导原则，致力于解决人工智能最本质的难题。旷视研究院基础模型科研聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，并取得了多项突出的科研成果。在通用图像大模型方面，旷视提出了 RepLKNet、RevCol 等创新性模型。旷视原创的RevCol 模型结构，大幅减小了大模型训练所需要的硬件资源。在自动驾驶感知大模型方面，旷视提出的PETR系列大模型、 LargeKernel3D 和 BEVDepth 3D 检测模型在检测、分割等任务上均取得了最优成果。目前，旷视研究院已在ICCV、CVPR、ECCV 等国际学术会议、期刊上发表论文200余篇，在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获 56 项世界冠军或最高荣誉。