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【国信计算机】人工智能行业点评:2017年以来人工智能行情复盘

日期: 来源:火星计算机收集编辑:国信计算机

Part. 01

报告摘要






事件

近期由OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人受到用户的追捧,其在文本语言方面表现出来的智能程度引起了市场的广泛关注。国内外巨头在GPT大模型领域及类ChatGPT产品方面竞相布局。


国信计算机观点

1)2017年和2023年两次人工智能的浪潮都是由技术的突破带来的;2)从市场表现来看,两次人工智能的行情中,算力端和场景落地端的相关公司表现较好;3)政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器;4)投资建议:人工智能的发展离不开技术的进步,从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升,都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的要素来说,建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的,比如科大讯飞等;5)风险提示:人工智能技术进步不及预期;人工智能场景化落地不及预期。


Part. 02

正文



1、2017年和2023年两次人工智能浪潮都是由技术的突破带来的


回顾2017年的人工智能浪潮,具有标志性的事件是AlphaGo战胜世界级选手柯洁。AlphaGo是一套为围棋优化的深度学习引擎,它使用了神经网络和蒙特卡罗算法,可以让机器充分学习,并能在不断自我对决中提升水平。AlphaGo在围棋上战胜人类,得益于神经网络算法(决策控制算法)获得了突破,引发了国内外对于人工智能的关注。而,对应到2023年,人工智能的技术突破主要体现在自然语言处理的NLP领域,其中的GPT模型在自然语言处理领域取得了突破,通过预训练大模型方式取得了较好的效果。ChatGPT刚问世,其对于语言文本的理解能力就得到了用户的追捧,用户量过亿只花费了2-3个月。



2、从市场表现来看,2017年表现较好的是场景端和算力端公司


从市场表现来看,2017年股价表现较好的是和场景以及算力相关的公司。具体来看,2017年5月AlphaGo战胜人类,此标志性事件前后,资本市场开始反应,从股价涨幅统计来看,2017年下半年涨幅较大的有科大讯飞、中科曙光、浪潮信息、中科创达、海康威视,2017年全年来看涨幅较大的有海康威视、科大讯飞、大华股份、中科曙光。总体来看,市场表现较好的公司主要集中在AI算力端和场景端的公司:1)算力端,主要是因为AI人工智能技术的落地需要大量的算力作为支撑,比如神经网络算法,GPT模型等,都需要大量的算力进行模型的训练和推理;2)场景端,主要是因为AI作为一种技术必须要和对应的场景相结合才能更大的发挥作用,因为国内的场景众多,所以未来AI发挥的空间也较大。



3、政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器


产业的进步的发展离不开政策的助力,2017年人工智能产业技术取得了突破,产业有了进一步的发展,对应的政策助力也是重要的助推器。具体来看:1)2017年3月,人工智能首次进入政府工作报告;2)2017年7月《新一代人工智能发展规划》发布(提出到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心);3)2017年9月,安徽省发布《支持“中国声谷”建设若干政策》;4)2017年12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。



投资建议


人工智能的发展离不开技术的进步,从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升,都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的产业核心要素来说,建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的,比如科大讯飞等。



风险提示


人工智能技术进步不及预期;人工智能场景化落地不及预期。


相关研究报告

《人工智能行业点评-ChatGPT对算力的需求究竟如何?》 ——2023-02-14

《信息安全深度剖析5:密评和信创双催化,密码产业开启从1到N》 ——2023-02-13

《计算机行业2023年2月投资策略-人工智能赋能产业升级,把握数字经济时代浪潮》 ——2023-02-05

《计算机行业2023年1月投资策略-紧抓高景气赛道,关注业绩高增品种》 ——2023-01-02

《计算机行业12月暨2023年投资策略-以信创和安全为基,数据要素驱动数字经济大发展》 ——2022-12-05






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国信证券计算机团队介绍


擅长把握技术驱动型板块机会,注重海外映射投资机会;自上而下和自下而上相结合,“个股推荐”为主,服务次之。一二级联动,产业大局观较敏感。注重团队研究成果的标准化输出,把数字化引入研究本身。


熊 莉

计算机行业首席分析师

分析师资格编码:S0980519030002

西南财经大学经济学硕士,负责计算机行业研究,8年从业经验;金牛奖、金麒麟、水晶球均有斩获;统筹行业研究方向,深度覆盖海内外云计算、工业数字化板块。


库宏垚

计算机行业分析师

分析师资格编码:S0980520010001

复旦大学金融硕士,两年信息安全实业经验,四年行业研究经验,重点覆盖云计算、信息安全、轨交信息化。


朱 松

计算机行业分析师

分析师资格编码:S0980520070001

上海交通大学管理学硕士,重点覆盖互联网金融、医疗信息化、遥感IT,于2020年7月加入国信证券。


张伦可

计算机行业分析师

分析师资格编码:S0980521120004

加州大学欧文分校经济学学士、香港科技大学金融学硕士,重点覆盖汽车智能化、工业数字化、SaaS和海外科技,于2021年2月加入国信证券。


黄浩峻

        联系人


加州大学伯克利分校工学硕士,清华大学工学硕士,重点覆盖智能驾驶、工业软件、数据库等板块。


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