导语
本着促进神经科学、计算机科学、认知科学和脑科学等不同领域的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合北京师范大学柳昀哲、北京大学鲍平磊和昌平实验室吕柄江三位研究员共同发起了「NeuroAI」读书会，聚焦在视觉、语言和学习领域中神经科学与人工智能的相关研究，期待能够架起神经科学与人工智能领域的合作桥梁，激发跨学科的学术火花。
本次分享的嘉宾陈子娇是NeuroAI读书会成员，活动由集智俱乐部和开放科学中文社区(OpenScience公众号)共同举办，并在集智俱乐部官方平台同步直播，感兴趣的朋友可以进入会议室或预约本次直播。
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1. 介绍
fMRI解码技术的背景和概述 这篇文章的主要内容和目标
fMRI数据的采集和处理 fMRI数据存在的特点和问题
Masked Autoencoder用于fMRI预训练 Double conditioning用于条件合成 方法的优点，贡献和结果
主讲人
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主要涉及的参考文献
Chen, Zijiao, et al. "Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Model with Sparse Masked Modeling for Vision Decoding." arXiv preprint arXiv:2211.06956 (2022).
https://arxiv.org/abs/2211.06956
直播信息
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关于主办方和集智俱乐部读书会
关于主办方和集智俱乐部读书会
读书会活动始于 2008 年，至今已经有 40 余个主题，内容涵盖复杂系统、人工智能、脑与意识、生命科学、因果科学、计算社会科学等。凝聚了众多优秀科研工作者，促进了科研合作发表论文，孵化了许多科研产品。如：2013 年的“深度学习”读书会孕育了彩云天气 APP，2015 年的“集体注意力流”读书会产生了众包书籍《走近2050》等。
NeuroAI读书会
详情请见：
后ChatGPT读书会招募中
2022年11月30日，一个现象级应用程序诞生于互联网，这就是OpenAI开发的ChatGPT。从问答到写程序，从提取摘要到论文写作，ChatGPT展现出了多样化的通用智能。于是，微软、谷歌、百度、阿里、讯飞，互联网大佬们纷纷摩拳擦掌准备入场……但是，请先冷静一下…… 现在 all in 大语言模型是否真的合适？要知道，ChatGPT的背后其实就是深度学习+大数据+大模型，而这些要素早在5年前的AlphaGo时期就已经开始火热了。5年前没有抓住机遇，现在又凭什么可以搭上大语言模型这趟列车呢？
集智俱乐部特别组织“后 ChatGPT”读书会，由北师大教授、集智俱乐部创始人张江老师联合肖达、李嫣然、崔鹏、侯月源、钟翰廷、卢燚等多位老师共同发起，旨在系统性地梳理ChatGPT技术，并发现其弱点与短板。本系列读书会线上进行，2023年3月3日开始，每周五晚 19:00-21:00，欢迎报名交流。
点击“阅读原文”，报名NeuroAI读书会