李开复曾在公开场合表示：“人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域”。诚然，由于金融业拥有海量、实时数据，可得性和丰富度都很高，为AI的赋能提供了很好的土壤。与此同时，金融极度依赖数据驱动决策的，所以AI赋能的价值也更明显。

AI在金融领域的实操成果究竟如何呢？

随着AI与金融的深度融合，AI在智能投顾、智能风控、智能客服、安全监控预警等诸多金融领域都有应用。以智能风控为例，目前，AI在金融风控领域的应用，已经成效显著。“火眼科技”等大数据风控平台，通过运用AI等前沿技术，能够快速搭建起完善高效的智能风控模型，帮助企业精准识别用户风险，降低企业金融损失。

AI在智能风控、智能投顾等领域的成功实践，给予了人们巨大的信心。于是，大家对于AI的应用也有了更为大胆的期待：如果将其应用于炒股市场上将会发生怎样的化学反应？

用AI炒股，到底效果如何？

事实上，早在2017年底，华尔街就曾出过一个金融界的“阿尔法狗”，全球第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AIEQ。

然而，一年后AIEQ交出的成绩单却并不令人满意。数据显示，AIEQ上涨9.63%。而在同期，标普500指数涨8.18％，美股纳斯达克指数涨13.01％，道琼斯工业指数涨10.36％。也就是说，AIEQ仅仅赢了标普500指数，却大幅落后道琼斯指数和纳斯达克指数。

为何在金融风控、围棋等领域“屡试不爽”的AI到了股市就“吃了闭门羹”呢？

这是因为AI也有局限性，在封闭的环境，比如算法清晰的围棋领域里，AI是强大的，是人所不能比的。但是股票市场是处在一个开放的环境中，它的增长不光和历史数据相关，还与国家政策、突发事件等紧密相连。在这样一个环境下，要想精准预测是很难的，因此，AI在股市的运用，有参考意义，但是目前还没有决定性的意义。

这也正如投资大师霍华德·马克斯所说，并非所有可以统计的东西都是重要的，而并非所有重要的东西都可以被统计。

AI并不是替代，而是一种能力的提升

AI在处理、计算量化以及客观事物方面有着绝对优势，但在对其他定性的、主观的事物进行判断时，它相较于投资人的劣势也尤为明显，而这些在股票市场上却又是至关重要的。

因此对于基金经理将要被“AI炒股”替代的言论，以目前的情况来说，并不成立。AI并不是替代，而是一种能力的提升。AI能够帮助基金经理更好地克服很多人类性格上、情绪上的弱点，给予他们一个稳定的参照。

与此同时，目前AI对刻画市场有非常好的帮助。随着AI的介入，节省了大量研究员简单的劳动。而基金经理也会依靠专业知识和丰富的经验，来指出某些数据所具有的特异性，让机器学习模型针对这种动态性做相应的调整。从这些角度来看，AI跟传统基金经理更似一种互相赋能的关系。

人工智能技术的发展，给金融机构带来了重新发力的契机。尽管目前AI在炒股等金融领域的应用还存在诸多局限，但相信随着人工智能的逐步成熟，势必将引领中国的金融行业进入一个全新的智能金融时代。