6月26日，记者从国家税务总局深圳市税务局获悉，该局在风险管理工作中首次引入人工智能技术，以自建大数据平台的超强计算能力为基础，对大量历史风险任务反馈的样本数据进行学习、建模、扫描，成功针对“虚假注册”“虚开发票”及“实名办税自然人异常行为”三类税收风险精准“画像”。
据介绍，人工智能大数据平台可为每张“画像”量身订制扫描计划，定时自动扫描形成疑点企业清单。以虚开企业“画像”为例，该平台运用人工智能算法以正常企业为正样本、以已确认为虚开企业为负样本，结合基本登记数据和发票数据，自我学习总结出识别虚开企业的80个重要风险特征，并为每一特征赋予重要性权重。同时，该“画像”会根据负样本数据的变化，在学习中自动调节特征权重，以保证“画像”与时俱进。
截至目前，深圳市税务局已在该平台上借助“虚假注册”和“虚开发票”两张画像，扫描下发任务177批次，涉及36916户纳税人，两张“画像”风险识别命中率分别为89.64%和86.18%。通过将风险管理的关口前移，有效提升了识别虚假登记和虚开发票企业的能力，压缩了虚开骗税等违法分子的生存空间，净化了税收营商环境。
下一步，深圳市税务局将继续致力于进一步完善人工智能技术，将“机器学习”拓展至实质性风险分析领域，同时持续高压打击虚开骗税等违法行为，有效减低纳税人涉税风险，为优化深圳营商环境，推进减税降费政策落地落实保驾护航。
（经济日报 记者：杨阳腾 责编：胡达闻）
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