6月25日，在上海召开的KubeCon 2019大会上，腾讯云正式发布了多款云原生技术产品，标志着云原生时代的到来，云计算在近期行业相关消息正发酵。

7月3日也就是下周三，即将迎来2019上海人工智能与云计算大数据展览会。

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今天我们开启系列第二篇：《云计算行业驱动力与壁垒》

【今日要点】

1、云计算行业驱动力：需求爆发、技术革新、政策推进；

2、云计算行业壁垒：公有云壁垒；私有云壁垒。

云计算的驱动力在哪

关键词：需求爆发、技术革新、政策推进。

1、云计算天然优势带来的需求爆发

产业痛点：

1）根据中国中小企业发展促进中心调查，2016年45%的企业认为人工成本负担重，2017年上升为61%。

2）传统IT架构成本高、灵活性差和可拓展性差，产品上线速度慢。

3）传统IT架构场景碎片化，信息孤岛，供需信息不充分。

4）大数据爆发导致计算量急剧增长且弹性变大。

云计算解决的痛点：

（1）云计算可以解决大数据导致的计算量急剧增长和弹性要求；

（2）云计算满足人们随时随地接入的使用习惯；

（3）云计算带来新增的赢利点，并大幅降低成本。

“云”资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。业界的通常观点：企业在云计算上投入1元，将减少在传统IT资源上投入4元钱。按产业链整体看，保守按照成本节约5倍、资源利用率提升6倍计算，云计算中心至少节约总成本在30倍以上。

A．采购规模效应：云服务商具有更高的市场集中度，对于设备供应商议价权更强，其对于采购成本的挤压将通过云服务的价格下降向企业客户传导；

B. 消除IT资源需求不确定性带来的浪费；

C. 显著提升IT资源的利用率：在企业自建的数据中心中，只有10%左右的CPU负载能够达到额定水平，80%以上的CPU负载低至额定水平的10%。云计算厂商能集中大量企业的需求，这些需求的多样性将在使用场景、季节、地域、随机波动性上进行互补。

微软在2010年针对随机波动的负载与云计算中心服务器数量的关系进行了建模，当云计算资源池中的服务器数量达到1000台时，服务器的平均利用率能够达到90%，显著高于小型数据中心。

D. 降低企业在团队、设备维护上的投入。

数据来源：《云计算（第三版）》

2、技术革新

Web2.0和HTML5先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构（IaaS）；Hadoop、Spark等大数据工程及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理；另外SAN、iSCSI等也都促进了云计算的发展。

3、国内云计算政策推动：

云计算行业壁垒

1、公有云竞争壁垒：

（1）技术壁垒：公有云需要提供大量的计算资源，面对多点、全实时、资源分配的请求，不允许出现宕机的情况，因此对于虚拟化、资源管理软件的要求非常高，只有拥有全面技术储备的公司才能提供稳定高效的公有云服务。包括快速稳定的网络连接能力、全面的资源运营能力、完备的网络安全能力。

（2）资金实力-先发优势、IDC资源优势：公有云最终是一个规模效应的市场，前期基础投资很大，后期增加的成本非常小，积聚一定的客户资源之后才能产生盈利效应，公有云必定是一场“资金消耗”大战，拥有大量资金实力的厂商会成为行业的绝对垄断者。

以资本投入形成先发优势，以性价比打开获客渠道，以增值服务提升盈利能力。亚马逊AWS、微软Azure、阿里云的成长路径均体现出以上共性。

（3）客户优势-规模效应：公有云面对的客户群体大多数为中小企业主，节约成本、方便快捷是最主要考虑的因素，因此在中小企业端具有巨大客户优势、能够从零售端转移到云计算市场的一脉相承基因企业能够在公有云的市场上占据先机。

例如：Amazon作为全球最大的公有云企业，客户多来自于在其网站上销售产品的小企业；国内公有云巨头阿里云也是依靠阿里巴巴的企业客户占据公有云龙头地位。

云计算规模线性扩大，经济性呈指数级上升。

微软在2010年研究了公有云数据中心服务器数量与平均服务器总持有成本（Total Cost of Ownership）之间的关系。结果表明拥有1万台服务器的数据中心相对于拥有1千台服务器的数据中心平均TCO下降约80%。

2、私有云竞争壁垒：

（1）技术壁垒：私有云的技术实力体现在以下几点：系统集成能力、数据的整合能力、大规模数据处理问题、数据抓取分析能力，云计算实施的企业通常会从基础设施采购到最终提供SaaS层软件完全负责，因此对于厂商的技术实力要求非常高。

（2）安全可控：自主可控是现阶段中国企业考虑的首要因素，能否提供数据存储的可靠保证，冗余备份是否做到、出现故障的及时反应速度、公司是否具有国有背景、企业寿命都是安全考虑的因素。

（3）客户优势-政府端资源优势：私有云相比较公有云的一大优势就在于数据的保密性高，中国云计算与国外的一个不同点在于国内对于数据和设备的自主可控要求非常高，对于成本端的控制并不是很强，因此私有云在国内的规模要大于公有云。

私有云下游客户主要集中在政府、电信、金融、互联网、制造业；这些属于国家关注的重点行业，数据保密性要求很高，在政府端拥有好的资源优势的企业会成为行业龙头。

以IBM、思科、华为等为代表的传统IT设备巨头作为数据中心的设备供应商，具有雄厚的企业客户资源，并理解其需求，在公有云体系中缺少比较优势，成为私有云的强力开拓者。

国内大型IT集成厂商在党政军、大型企业客户中具有优势，以私有云为切入点。由于商业模式上的根本差异，私有云相对于公有云的产业链格局更加分散。

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