三句话，可能没法让男人为你花三千万。
但是，你可以让AI为你打三个月的工：
你现在见到的这个正在卖力制作表格的电子牛马，就是最近引爆了整个互联网科技圈，让所有大厂都瑟瑟发抖的：
大模型AI-ChatGPT
微软刚宣布要解散掉元宇宙团队，追加投资共900亿大搞ChatGPT。
而且宣布旗下所有产品都将整合ChatGPT，必应搜索及Edge浏览器都已经相继推出集成了ChatGPT的版本。
谷歌更是连夜推出的竞品“Bard”；
苹果马上宣布，要提前举行年度内部AI峰会：
而在国内，百度也宣布将于近期推出类ChatGPT项目“文心一言”：
为什么ChatGPT让互联网大厂们都坐不住了？
因为，这项技术真正恐怖的地方在于，他能做的远不止一张表格：
前段时间，谷歌对ChatGPT进行测试之后，发现它是真的会写代码。
根据谷歌的内部测试，ChatGPT在编程面试中成功通过了L3工程师的应聘测试，这可是一份年薪18.3万美元的高薪工作。
尤其是在技术型的面试题上，作为一个土生土长的纯血互联网生物，ChatGPT可能真的比人类更擅长编程。
不仅能自动开发，甚至还能为人类拙劣的代码改BUG：
当然，作为一个努力学习人类知识的AI，他最强悍的身份是：做题家
在写作文、搞翻译、做工作总结、批量生产模板化文章等等方面，他已经很强悍了：
甚至，在做题这方面它可以比人类更卷：
谷歌一个工程师拿着ChatGPT做了一系列测试，在没有微调直接生成答案的基础上，从司法到医疗，正确率高达70%。
在宾夕法尼亚大学沃顿商学院及明尼苏达大学的测试中，ChatGPT以C+和B的水平，压线通过期末考试。
愚蠢的人类啊，你们睁开眼看看
连幼儿期的AI都不挂科了。
人类，这个讨厌学习，讨厌工作的物种，终于遇到了一个给资料是真学的“一生之敌”
他就是“幼稚园MOSS”“码农终结者”“AI卷王”“赛博蒸汽机”：
Chat·人类之光·GPT
它出现的意义，甚至可以相当于工业革命中，第一台蒸汽机被发明出来。
是一个时代的黎明，互联网世界的底层逻辑，要被颠覆了。
1
ChatGPT到底是什么呢？
我们可以先试着让它自己来回答这个问题：
它是一个大规模预训练语言模型（Large Language Model）通过学习大量文本，来生成文本。
实际上，它的能力已经远远超出了简单“问答对话”的范畴，非常接近于一个AGI（Artificial general intelligence）也就是“通用人工智能”的雏形。
理解这项技术的关键，就藏在ChatGPT的名字里：
GPT 是（ Generative Pre-trained Transformer）的缩写
Generative Pre-trained就是“生成式预训练”是一种深度学习技术，非常类似用人类现有的文本库设计完形填空来训练AI模型。
这是我从OpenAI官网上拿到的基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 的ChatGPT的具体训练方法图示，大家可以看一下：
这套训练方法能够产生质变的关键就在于“大”
而且，必须是超大，巨大，越大越好。
在绝对的力量面前，力量一定要绝对。
在GTP-3之前，曾经号称史上最大的微软Turing NLG，拥有170亿参数。
而GPT-3则是它的十倍，有1750亿参数，翻了十倍。
ChatGPT就是通过如此庞大的参数，用3000亿词的语料库进行预训练的。
而这个过程也减少了很多人工标注的环节。
想要引起质变，堆量是不得不做的。
国内大厂们在这方面也早就进行了技术布局。
2月7日，百度发布了一则公告，宣布他们的大模型新项目文心一言，即将上线。
如果你仔细看，会发现，责任编辑是四个百度数字人的名字，注意看这个度晓晓：
去年百度有一个“挑战高考作文”的项目，考试题目是《本手、妙手、俗手》，她40秒就写了40篇，有几篇甚至还拿到了相当高的分数。
这次写作文，就是在文心大模型的支持下完成的。
我看了一下，用历年作文题库这种高品质语料投喂训练出来的大模型，确实比那些喝洋墨水的AI更懂中文。
我还是希望呼吁下，国内的大厂们一定要重视这个领域，Chatgpt更擅长的还是英文，对中文的理解和使用，要弱很多。
作为用户，尤其是在文化内容这个领域，国外已经有人在用它续写《老友记》的故事了。
但这对于我们来说，还太遥远了。
我试着让它续写了《武林外传》，只能说，水平过于外传了：
我们目前用中文其实很难感受到这项技术的能力完全体。还是需要我们的互联网公司，实打实的用海量的高品质中文语料典籍训练，才能让多了解一下我们的文字和文化。
百度算是国内在人工智能领域投入和积累最多的互联网大厂之一，算是全村的希望。
在更早之前，它在APP上线了度晓晓，虽然是初代的技术，能力还很有限，但算是一个“新”尝试：
按照百度的说法，“文心一言”上线后就会接入百度搜索，这能干的事情就很有想象力了：
让它给我打工写稿，或许就有可能了，每天早上起来我啥也不干，先让他给我来10个科技热点，再整100个网络段子，活儿整不好，不许停。
最后，必须给我整成顺口溜，不顺口，小皮鞭我就啪啪往屏幕上抽。
这样之后就再也不会有营销号说咱们抄它的烂梗了。
写完稿，必须得让他一句一句给我改错别字。
“得地的”用错一个，当场扣它半个月网费，美好的一天，从看赛博牛马打工开始。
等文心一言学会了跨模态，搞设计，必须让它攻克人类终极未解之谜之，给我设计一下五彩斑斓的黑，让字体在尽可能大的情况下小一点，每样给我出十个方案，最后我们再改回第一版，让它知道知道，为什么要消灭人类暴政，凭什么世界属于三体。
不妨想法更大胆一点，这项技术更科幻的未来，或许可以为我们整个互联网注入“赛博灵魂”。
几天前，在骑马与砍杀2的一个最新mod中，游戏里的NPC就被接入了ChatGPT的API。
游戏中，玩家可以与NPC实时沟通，你还是你，但是NPC却再也不是以前只会念词儿的NPC了。
他们被注入了赛博灵魂，各个都拥有了村头老大爷般的唠嗑水平。
虽然，目前看起来还很简陋，但如果可以更精细的调参和学习，让每个NPC都遵循游戏的世界观和背景设定，以不同性格不同经历不同面貌，在游戏中有血有肉的“活着”。
那游戏，或许就再也不是游戏了。
我们生活中像小度这样的语音助手和智能终端，或许也能拥有自己的“AI灵魂”，那一天，真正的情感陪伴机器人就来到这个世界了。
不仅魔幻，而且硬科幻。
梦做完了，回到现实。
如果说我们之前的AI水平是“狗屁不通”，那么ChatGPT当前的水平大概是：
“狗屁通一点”
本质上看，它还是建立在大数据和统计意义上的“AI八股文”生成器，远远还不是我们想象中的“通用人工智能”。
所以它经常会罗里吧嗦，胡说八道，轻易被诱导出错，甚至自信满满的给出你包装精良的错误答案。
它只是表演在“智能”，尚不能真正的理解人类的思考和逻辑。
但，这不重要。
蒸汽机最初被发明出来的时候，他的笨重，低效，易损，用途窄都不是问题。
重要的是，一个时代的大门被永远打开了。
2
看，这是我们认识中，搜索引擎最典型的样子：
你输入关键词，它用几毫秒的时间，就能遍历全网的数据，给你返回数十亿条搜索结果，并且按照有效性进行排序，生成一个列表。
帮助你解决问题。
今天看起来很普通的技术，却曾经是互联网诞生以来最伟大的发明之一。
它一度改变了整个互联网，成为互联网的“入口”。
我们需要它给方法、给工具、给出一堆选项，最终指引我们去往能够解决的网站、APP和软件。
但今后，可能就不再是这样了。
当我们在通过搜索引擎去解决问题的时候，它会直接给你想要的答案，或者智能生成你要的内容。
它将不再是一个入口，而直接就是答案本身。
如果你只是想要一个洞，那么生成洞就好了，至于用锤子还是用钻子，那不重要。
上帝说，要有光，于是就有了光。
上帝，不需要学习如何去生产，制造光。
而大模型AI可以让我们在数字世界中，直接成为“赛博上帝”。
而在未来，这项技术极有可能再一次颠覆我们的互联网，重新出现“操作系统级”的机会。
如果说，你想要一张表格，搜索引擎可以直接为你生成，那么还要office干什么？
如果你要一张检讨，搜索引擎可以直接给你写好，那么还要那些模板网站和文库干什么？
搜索引擎，会从一个导航，直接变成终点。
从此，没用中间商赚差价。
无数的工具，网站和软件，可能都会因此而消失。
记得关注我，让我们一起去脱下这个世界的伪装。