2023年1月6日，由新华社瞭望智库主办的“第七届新金融论坛”在京举行。中国光大银行信用卡中心党委委员、副总经理邵理煜进行了主题演讲。
以下是演讲内容实录：
我想从商业银行实践的角度，从三个方面跟大家交流一下中国式现代化数据治理体系的一些思考。
第一，数据治理是发展数字经济的基础。
中央多次强调，要构建以数据为关键要素的数字经济，做强做优做大我国数字经济。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。我们知道，数字经济发展的基础就是信息技术和海量的数据。数字经济时代，数据成为了数字经济发展的国家基础性战略资源，成为驱动经济社会发展的新兴生产要素，良好的数据治理是释放数据要素价值的重要基础。
作为社会主义市场经济的重要参与主体，商业银行要全面落实党中央和国务院的工作部署，深入开展数据治理，以数字化转型作为深化金融供给侧结构性改革的重要抓手，不断增强服务实体经济的质效，不断提升金融产品的政治性、人民性，从而更好地为数字经济发展提供服务。
第二，什么是数据治理？如何进行数据治理？
首先，从微观层面，实际就是从企业视角，我认为谈数据治理就是我们说的数据资产化，随着数字经济的发展和技术进步以及数据要素的不断成熟，也经历了两个阶段：第一个阶段，聚焦如何把企业的数据资源化，也就是说构建全面有效符合实际的数据资产管理体系，提升企业的数据质量，保障数据安全。通俗来讲，企业要想把数据资产化，首先数据得可用，数据质量得达标，有安全保障，这是我们所说的数据资源化。在这个基础上我们迎来第二个阶段的提升，就是数据资产化。数据资产化的要义，我认为主要是丰富数据资产的应用场景，建立数据资产的生态，特别是强化对数据资产的运营。因为我们做数据治理最终是为了价值创造，从而促进经济社会发展。所以数据资产化的核心就是实现数据资产最终的业务价值、社会价值和经济价值。
作为银行，如何去构建数据治理体系？其实银保监会和人民银行都给商业银行的数据治理提出了很好的指导意见，去健全我们的数据治理组织架构，加强我们企业内部的数据管理，增强数据质量控制，以及提高数据的应用能力。在实操层，要制定明确的数据战略，要有清晰的包括“两会一层”在内的数据治理的组织架构，要搭建全行统一的数据标准、数据质量、数据安全管控的数据资产管理平台。同时要有我们大数据底座的支撑，比如说大数据平台、数据中台以及数据挖掘平台等等。还要有我们的核心要素，就是数字化的人才队伍。这是从企业层面讲怎么做数据治理，只有企业数据治理到位了，我们才能更好地参与到社会层面的数据治理。
其次，从社会层面、宏观层面讲，我们怎么做数据治理，怎么理解数据治理。在宏观层面，数据治理就是如何实现数据的流通，实现数据的开放共享。我非常同意刚刚李主任提到的，数据只有流动才能创造价值。如何实现数据层面的流通？要解决好数据可分类、数据可确权、数据可估值、数据可交易、数据可保护，也就是说从数据要素市场的建设层面来理解社会层面的数据治理。具体来讲，最终就是如何对政府、企业、个人数据进行汇聚、共享和利用。采取的政策层面、法律层面、技术层面、标准层面等一系列的措施，其核心就是，如何保证数据自由安全流动，实现数据的开放共享。这里面需特别强调，实际我们社会的大部分数据是掌握在政府手里的，政府应该有80%的数据，如果做好了社会层面的数据治理，对我们政府提升公共管理能力以及国家的治理能力，意义也是非常重大的，最终能够实现用数据来治理，用数据来决策，用数据来为人民服务。
最后，给大家分享一下光大银行这两年在数据治理方面的实践。
在企业层面，经过这几年的积累，光大银行初步搭建了完整的数据治理体系，特别是数据架构，搭建了“一湖、一仓、一数据中台、一数据科学实验室”。一仓，是基于数据模型治理的数据仓库；一湖，指的是为了统一管理这个多元以及多模态的数据搭建的开放的数据平台、数据湖；数据中台，是为了实现企业层面数据质量、数据资产、数据安全的统一管理和对数据应用层的统一交付；数据科学实验室，主要是深入挖掘数据价值，最后让数据产生价值，最终提升银行的数字化经营能力。
在数据要素市场建设方面，光大银行在2021年发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，基于成熟的、传统的估值理念，结合数据资产的特点，在传统的成本法、收益法、市场法等货币计量方法之外，又结合了其他非货币计量方法，探索了适用商业银行的数据资产估值方案，同时也特别提出了估值步骤、前提条件。我们在2022年底的时候也发布了《商业银行数据资产会计核算研究报告》，主要针对中央深改委第二十六次会议提出的推进数据分类分级确权授权使用，建立数据资产持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的数据产权运行机制。
光大银行从实践角度提出了将数据资产使用权和经营权纳入到资产负债表进行核算，刚才李主任也说了，其实这个运行机制刻意弱化数据的所有权，我们同时提出了如何将衍生数据和数据工具也进行核算。我们也针对如何构建数据要素市场发布了《银行数据要素市场生态研究》，基于交易所和数据服务商职责分离的原则，构建数据要素市场。而作为商业银行，我们也在思考，其实商业银行是数据密集型企业，在数据管理和业务创新方面有独特的优势，所以我们在这个研究报告里面也探讨了商业银行如何作为数据商或者是作为第三方数据处理的专业机构，共同参与到数据要素市场的建设。该研究报告的目的，就是充分发挥商业银行在新业务、新场景、新模式上的创新，更好地服务数字经济。