温济慈，中科院力学所助理研究员。2013年毕业于山东大学工程力学系，2019年于中国科学院大学获博士学位。先后获得中科院院长奖学金、中科院力学所郭永怀奖学金、博士国家奖学金等，入选中国力学学会青年人才蓄水池项目。
温济慈博士的研究面向能源领域的国家重大科技需求，主要关注锂电池失效中的关键力学问题，包括：电极材料失效机理、电池结构多物理场耦合有限元仿真方法、以及电池的可靠性等。近年来在J. Mech. Phys. Solids、J. Mater. Chem. A、J. Power Sources、Int. J. Fatigue、Acta Mech. Sin.等力学和电化学领域权威期刊发表多篇学术论文。
主要研究成果包括：
1）物理机理驱动的机器学习本构模型新范式
将机器学习方法与可靠的物理机理相结合，构建了一种新的数据驱动的材料本构模型及其有限元求解框架，能够精确地复现并预测锂金属温度-率-应力-变形行为，为解决工程材料涉及温度、率、应力、变形等行为的精确描述、预测和数值模拟提供了新的解决思路。
2）电极结构失效过程仿真方法
构建了基于力-电-化耦合理论的材料本构模型和有限元计算方法，实现了硅电极材料在充放电过程中的弹塑性大变形及内在应力演化的刻画，并应用于非晶硅薄膜电极结构的脱粘和单晶硅空心纳米管结构的尺寸优化设计等问题的研究。
3）锂电池疲劳模型与可靠性评估
引入了商用锂电池“疲劳”的概念刻画锂电池使用过程中的性能退化，揭示了商用锂电池快充倍率C与循环寿命N之间的幂律关系（C-N准则），这一准则类似于固体材料疲劳中所周知的S-N曲线，适用于不同类型的商用锂电池，结合这一准则和所发展的机器学习模型，实现了“出厂即预测”的商用锂电池高精度寿命评估。
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