图示摘要：
导读：
在全切片中识别不同组织对胰腺癌的诊疗十分重要，但目前面临内容复杂、样本偏少、样本异质性高等挑战。本文研究了胰腺癌病理切片八种类别的组织分割，通过引入注意力机制并设计分层共享的多任务结构，利用相关辅助任务显著提升模型性能。本文模型在上海长海医院的数据集上进行训练与测试，并在TCGA公开数据集上进行外部验证，在内部测试集上的micro-F1分数和macro-F1分数分别为0.983和0.977，在外部验证集上分别为0.927和0.922，且在跨数据集验证中的泛化性能显著优于基线方法和对比模型。实验表明，本文模型可准确分割胰腺癌全切片图像中的不同组织，为临床诊断提供可靠依据。
本研究全文发表于《生物医学工程学杂志》40卷1期，扫描下方二维码可阅读全文。
本文创新亮点：
本文提出一种新的用于胰腺癌WSI多种组织分割的模型，针对病理标注的稀缺性提出分层共享式的多任务结构，并精心设计任务内与任务外的辅助任务，同时针对病理数据背景复杂及多空洞的特点，在EfficientNet骨干中引入空间注意力机制，最后通过跨数据集泛化能力评估，证明了本文方法的有效性。
作者团队：
南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院由中国科学院院士滕皋军教授担任院长，南京信息工程大学徐军教授担任执行院长。研究院以医工学科交叉为支撑，促进人工智能、大数据、机器人等信息工科与医学领域的深度融合与交叉，推动医学人工智能科技创新和成果转化。研究院师资力量雄厚，包括滕皋军院士在内的资深医学专家20余名，包括徐军教授在内的资深工学专家13名，是一支高水平、具有较好国际视野、来源多元化和多样化、年轻且富有朝气的队伍。
作者信息
高威，男，1998年生，现为南京信息工程大学自动化学院控制科学与工程专业在读硕士，主要研究方向为医学图像处理。
蒋慧，女，副主任医师，副教授，主要研究方向为胰腺癌疾病临床病理及基础研究。
焦一平，男，讲师，主要研究方向为计算病理
王向学，男，副教授，主要研究方向为医学图像分析。
徐军，通信作者，男，博士生导师，教授，主要研究方向为：医学图像计算；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助诊疗和预后。
编辑：李蓓兰
生物医学工程学杂志
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