日期：
来源：界面新闻收集编辑：许心文
随着AI聊天机器人项目ChatGPT的大火，云计算厂商如何用底层技术为新的科技浪潮提供支撑，成为行业竞争下一阶段的核心。
2月23日晚间，阿里巴巴集团公布新一季度业绩，阿里云交出又一份成绩单。2022年第四季度，阿里云季度营收在跨分部抵消前和抵消后分别为266.93亿和201.79亿元，在疫情中实现稳定增长。本季度，阿里云经调整后EBITA利润为3.56亿元，相比去年同期的1.34亿元，同比大幅增长166%。
在全球数字化的大背景下，各行业对于云服务的需求激增，云计算厂商迎来爆发式的机会。但在疫情的冲击之下，各路厂商在加剧竞争的同时产生分野。争夺政企客户、深度挖掘新兴行业的需求成为头部厂商赛跑的主旋律，在这样的局面下，阿里云率先实现盈利。
2022财年，阿里云业务实现收入745.7亿元，同比增长24%，在经历了12年的发展后首次实现盈利，也是阿里巴巴集团除中国商务业务外率先实现盈利的业务。
而近期，随着AI聊天机器人项目ChatGPT的大火，云计算厂商如何用底层技术为新的科技浪潮提供支撑，成为行业竞争下一阶段的核心。
作为在AI基础设施上深耕已久的云计算厂商，阿里云拥有多类综合服务能力，在底层算力、网络、存储、AI模型上的积累已有多年。正因为如此，阿里云或将最大程度地受益。同样，这也会成为阿里云在领头羊位置上继续前进的又一关键节点。
持续盈利的奥秘
云业务正在阿里巴巴的增长中肩负重任。即使受到疫情影响，2022年第四季度的阿里云依然保持了稳健的营收，单季度营收规模在跨分部抵消前和抵消后分别为266.93亿和201.79亿元。规模效应至关重要，云业务收入的扩大往往会促进利润的增长。2022财年，阿里云业务实现收入745.7亿元，同比增长24%，首次实现盈利，成为中国唯一盈利的云厂商。2022财年，阿里云经调整EBITA（一项非公认会计准则财务指标）由2021财年亏损22.51亿元，扭亏至2022财年的盈利11.46亿元。
之所以能实现大规模的增长和持续性的盈利，离不开阿里云在“纵”、“横”两个方向上的拓展战略。
除了拓展行业，本季度内，阿里云继续加码海外市场，并开始在日本运营第三个数据中心，以支持不断增长的云服务需求。数据显示，2022年，阿里云在海外市场累积新增6座数据中心，分别位于沙特、德国、泰国、韩国和日本。过去三年阿里云在海外市场营收增长超过10倍。
除了整体规模，阿里云的营收结构也在进一步优化，一个明显的优化点是公有云收入的增长。IDC最新发布的《2022
H1中国AI云服务市场研究报告》数据显示，2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币，占AI软件整体市场的16.5%，较2021年呈上升趋势。
在此次财报发布后的电话会中，阿里管理层表示，阿里云已实现收入高度多元化，本季度非互联网行业客户收入正稳步上升，占到本季度总收入的52%。财报显示，在高质量增长策略推动下，阿里云公共云收入持续健康增长，并在海外市场持续布局，金融、教育、汽车等新兴行业稳健增长。
强劲的势头也离不开产品和技术层面的竞争力。国际市场研究机构Forrester发布的报告显示，阿里云在中国市场位居领导者象限，在市场表现、战略两大维度的评测中获评全项最高分；在全球报告中，阿里云位居强劲者象限。
算力需求下的市场大爆发
在阿里云公布该季度财报的前夕，科技圈正在因为聊天机器人项目ChatGPT引发轰动。在这个“AI明星”火爆的背后，一系列技术公司都被卷进这场浪潮。算力提供者或成为市场最大赢家——阿里云就是其中之一。
ChatGPT的横空出世让大众意识到AIGC（生成式AI）的实际应用价值和商业价值。拆解背后的技术，大模型是助其成为黑马的关键之一，此外，基础算力、海量数据皆为重要支撑。
这就是阿里云为何能从这场AI浪潮中受益的底层逻辑。
AI行业在多年的摸索中体会到了大模型的魔力。业界发现，AI的表现并非随着模型规模增加而线性增加，而是在参数规模超过特定临界值后显著提升，甚至涌现出小模型不具备的能力。正是因为这样，超大规模人工智能模型（简称“大模型”）成为近年来人工智能领域最重要的研究热点，也引发了科技巨头在这一层面的军备竞赛。
在国内，阿里云拥有规模最大的AI算力基础设施，同时是中文大模型的最早投入者。早在2020年1月，为解决手机淘宝推荐系统冷启动难题，阿里启动多模态大模型研发。作为阿里巴巴旗下探索前沿科技的机构，阿里达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大模型。2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG，此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型；2022年9月，阿里发布集成历年技术沉淀的“通义”大模型系列，相关核心模型和技术开源开放，为国内人工智能从专用智能迈向通用智能、进而更好地实现普惠应用提供了强力引擎。
今年2月，阿里巴巴向外界确认了正在研发类ChatGPT产品，已进入内测阶段。
行业人士认为，动辄超千亿参数的大模型研发不是单一的算法问题，而是囊括底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要有超大规模智算基础设施的支持。
从过往实践来看，目前国内的确只有阿里具备支撑超万亿参数大模型研发的技术实力。阿里云在张北和乌兰察布建设有两座超级智算中心，建设规模分别为12
EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）和3
EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，规模超过谷歌和特斯拉。该智算中心由飞天智算平台支撑建设，可对万卡规模的AI集群提供无拥塞、高性能的集群通讯能力，将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。
在ChatGPT引爆AI领域类似应用的爆发后，更多的算力需求将传递至于阿里云。此前，互联网行业的兴起让企业上云成为“刚需”，云计算厂商曾因此获得阶段性的高速增长。此番AI浪潮，将是移动互联网之后又一轮的算力爆发点。
阿里云进入新的增长周期
判断一项业务增长的潜力，不仅取决于其自身的产品力和所处的行业环境，公司对于业务的战略性思考也在其长远发展的道路上起到举足轻重的作用。从目前的动作来看，2023年的阿里云有底气迎来新的增长周期。
去年12月29日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇兼任阿里云智能总裁。此举意味着阿里云在集团的战略地位又一次升级。
2月23日晚间，在财报发布后的电话会上，张勇强调，云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一，是阿里全面扎根实体经济、服务数实融合的基本支撑。
张勇称，目前，云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期，生成式AI正在发生颠覆性突破，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。
过去的实践中，阿里云用一些难以替代的实力确立了头部厂商的位置。利用自研的软硬一体技术，阿里云正在重构数据中心，实现更高性能、更低成本。在市场需求激增之后，其“自研”技术或将有更多落地机会，逐步释放竞争力。
硬件方面，自研CPU倚天710已在阿里云数据中心大规模部署，并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司，算力性价比提升超30%，单位算力功耗降低60%。云数据中心专用处理器CIPU对计算、存储和网络资源进行管理和加速，让性能了提升20%以上。
软件层面，作为中国唯一云操作系统，阿里云“飞天操作系统”是驱动阿里云增长的核心核心推动力，正在全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，实现"一云多芯"。
中信证券发布研究报告称，ChatGPT在全球的流行正在推动AIGC产业化正在全面提速。目前AI相关应用主要依赖云厂商庞大的算力与网络资源支持，且需求量日渐增长，未来有望推动相关硬件基础设施的不断扩容升级。此番浪潮掀起，市场端需求爆发，阿里云将是最直接的受益者。