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来源:阿尔法工场研究院收集编辑:
4月18日,火山引擎发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台,支持企业客户更好地训练AI大模型。字节跳动副总裁杨震原以《抖音的机器学习实践》为主题,分享了他对机器学习的理解。
杨震原认为,机器学习系统的核心竞争力,在于每次实验都能很快、很便宜。算法工程师能聚焦在自己的工作上,用很低成本不断去试错,这样才能实现业务的敏捷迭代和创新。
他表示:“火山引擎机器学习平台是内外统一的,火山引擎客户和抖音用的是同样的平台。我希望公司内部打磨的这些技术能够服务更多的客户,支持大家做智能化的创新。”
以下为杨震原演讲全文:
上午好!大家知道,抖音等业务是火山引擎的内部客户,都跑在火山引擎的云上。今天我会分享下公司内部业务的一些实践经验:火山引擎是怎样支持抖音用好机器学习的。
首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是怎么解决这些挑战的?
我认为机器学习很重要的一点,是把问题数字化。先数字化,然后让这个问题可以定量评估。当问题可以定量评估的时候,接下来就可以智能化,进一步用一些机器学习的方法来优化。
讲了这么多,核心的问题是要能够把问题定义清楚,先数字化,再去做智能化。
所以,机器学习是一件既复杂又昂贵的事情。那抖音是怎么处理这个既复杂又昂贵的事情,更好地使用机器学习助力业务发展的呢?
如何让每次尝试更快、更便宜,这就是核心竞争力。想一劳永逸,一把做出一个非常完美的模型,这是很难实现的。