最近ChatGPT的概念可以说是非常的火了。社长也试着玩儿了一下，问了ChatGPT一些金融市场相关的问题，让我们看看AI到底是怎么分析的。

    首先，我问了一个和金融市场既相关，又不相关的问题，俄乌冲突什么时候会结束？

    其次是对于眼下通胀、央行货币政策、衰退等问题。

    我们可以看到，在不加时间定语的情况下，AI会自动去通过过去的信息进行训练，而且算法大概率是先去训练可获得的信息比较多的时间段。因此如果我们的问题是不加定语的，就无法获得我们想要的问题答案。

    这一点看起来还是比较蠢的，需要改进。毕竟人类和人类对话，会自动带入一个场景和时间范围，而AI不会。但是社长也能够理解背后的算法，因为上学的时候也是忝读过几天机器学习。这其实是机器学习的核心公式之一——贝叶斯概率的特点之一，这里就不做展开了（因为已经忘得差不多了。。）。

    但是如果我们把上述问题加上时间定语，结果会不会不一样呢？

    社长还是对于这个结果比较惊讶的。

    对于前两个问题，通胀何时见顶以及美国会不会衰退，AI都给出了非模棱两可的回答。但对于其他几个问题，AI首先说自己没法预测未来，然后又给出了一些一本正经的屁话作为回答。

    看起来对于有足够多训练样本的问题，AI还是可以较好的进行分析，但是在训练样本不够的情况下，AI会选择退而求其次，先声明自己判断不了，然后为了满足读者的期待，再说上一些屁话。

    接下来，社长想让AI对于2023年的市场做一个大概的判断，看看是不是能够有些惊喜？

    社长故意将前几个问题问了两遍，可见每个问题的回答还是不一样的。这也从另一个侧面证明，ChatGPT的算法核心还是贝叶斯概率。之所以对同一个问题的回答结果不同，是因为对问题开始训练的起始点在概率空间中是一个随机选取的点（看起来之前学过的也没完全忘 ^_6）。

    但从回答的结果来看，AI还是有些很令人失望的，起码对于一个有稍微了解的人，AI的回答是不具备知识性的。看来对于未来问题的预测，AI还不具备分析的框架，显然还是处在一本正经说屁话的阶段。

    可能这也是因为对于未来问题的分析，AI还没有训练出一个有用的框架以供分析。ChatGPT现阶段主要的作用还是对于已有信息进行分析，从而对已知问题做简要的总结。

    从这个角度看，AI在分析金融市场还不具备成熟的能力，我们这帮人可能还可以再苟活几年。

    但是社长一直都认为，AI的发展在提高生产效率的同时，会大幅压低成本，让更多人失去原有的工作岗位，我们这帮人，最终失业是迟早的事情。

    彩蛋来了！

    最后，我们留给AI两个非常有意思的问题。一个是谈谈自己，另一个是给各位读者一些建议。

    纯属娱乐，不做任何投资建议！