月度股债配置模型观点及表现

根据国金金融工程团队发布的《量化掘基系列之二：量化择时把握港股通大消费板块投资机会》,我们构建了基于动态宏观事件因子的中证港股通大消费主题指数择时策略。根据其中指数择时模块给出的信号，3月份的权益配置观点为中性偏低，配置比例为33.33%，较2月份的100%股票权重有所下行。

2月份配置模型表现一般，月涨跌幅为-11.71%，与港股通大消费指数涨跌幅一致。从历史表现方面来看，从2018年11月至2023年3月，策略年化收益率为15.86%、最大回撤为-11.71%、夏普比率为0.79、收益回撤比为1.35，在大部分维度上表现优于基准。

另外，我们统计了从2018年11月至2023年3月择时策略的逐年表现，可以发现该策略在多数年份都取得了正的超额收益，并且在等比例基准出现回撤的阶段，该策略较好地控制住了下行风险。

基于动态宏观事件因子的中证港股通大消费指数择时策略

中证港股通大消费主题指数能够反映香港大消费主题上市公司的整体状况和走势，因此我们选取中证港股通大消费主题指数作为研究对象。鉴于宏观经济状态是港股消费指数长期驱动因素，我们尝试从中国宏观经济角度，构建动态事件驱动策略框架，探索中国宏观经济对港股的影响，构建基于港股大消费指数的宏观择时模型。

我们用经济，通胀，货币和信用四维度的20余个宏观数据指标，基于数据样本内时间段的收益率胜率指标和开仓波动调整收益率指标数值，筛选出这些宏观数据每期最优的事件因子和最优的数据处理方式，并且从中挑选出了5个对中证港股通大消费主题指数择时效果较好的宏观因子。

在选定了最终使用的宏观指标之后，我们使用这些宏观数据构建的宏观事件因子来搭建择时策略：当大于2/3的因子发出看多信号，则当期该大类因子的信号标记为1；当少于1/3的因子发出看多信号时，则当期大类因子信号标记为0；若当因子发出看多信号的比例处于两个区间之后，则大类因子标记为对应具体的比例。将每期大类因子的得分作为当期的股票仓位信号。

风险提示
以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。