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电池材料清洁度全自动检测方案及 Webinar 预告【特邀华东理工大学栾伟玲教授分析动力电池相关问题】

日期: 来源:锂电前沿收集编辑:Phenom






作为 QC 工程师,我们要具有“火眼金睛”,任何微小的异物都有可能造成严重的事故。所以我们对产线有非常高的洁净度要求,包括产线环境、生产设备以及来料。我们对产线洁净度的要求是 7X24h 不间断检测,以确保最终交付产品的绝对安全。


—— 某电芯产线厂家 QC 主管



在电池的生产过程中,原材料或者生产过程中引入的杂质,严重影响电池的电化学性能,正、负极杂质元素的富集和累积都有可能刺穿隔膜,造成安全隐患。



目前,对于原材料或者生产过程中的异物监控以及清洁度把控,已经形成行业共识。针对客户的实际需求,全自动的杂质检测方案应运而生,可实现杂质颗粒的形态和数量分析、区分杂质颗粒的种类(如铁类、铜类)等,并且可以实现 7X24h 不间断工作。



01

PART.


ParticleX Battery

{ 检测原理 }


以扫描电镜 + 能谱仪为硬件基础,通过背散射成像的明暗衬度识别颗粒,进而对颗粒进行能谱成分分析,可按照 VDA19 或 ISO16232 的标准要求,根据颗粒形貌和成分信息对其智能分类。



02

PART.


ParticleX Battery

{智能分类,颗粒数据详细 }


用户可以设置特定参数,例如颗粒的粒度范围、分类规则、感兴趣的区域和终止标准,并将它们存储为一个专属的“个性化程序”。 然后,只需单击几下,就可以启动样品测试——在分析完成之前无需人工监控。可按照 VDA19 或 ISO16232 的标准要求,详细记录每个杂质颗粒的形态、成分信息,统计杂质颗粒数量,并根据颗粒形貌和成分信息对其智能分类。还可以对杂质颗粒进行一键回位分析,以查看兴趣颗粒的详细信息。


根据自动分析结果可知,颗粒的主要成分为 Fe,Si,Ti


对所有杂质颗粒的类型、数量等进行统计和自动归类


各种杂质颗粒的分布情况(按体积分布)


03

PART.


ParticleX Battery

{7x24h 不间断自动检测 }


用户可以在夜间或在执行其他工作时同时运行这些程序,该系统使用长寿命(>1500h) CeB6 灯丝,实现 7x24h 不间断自动检测,无需担忧灯丝突然断裂造成重复进行数据采集,从而节省大量时间。



04

PART.


ParticleX Battery

{一键生成数据报告 }


可以根据锂电行业标准或用户的特定要求自动生成测试报告,一键生成检测报告时,可以选择您感兴趣的信息,也可以选择不同的报告存储格式。不管是用于汇报或存档(PDF 格式)还是调用数据(Excel 格式),都非常方便。



WEBINAR

锂离子电池安全最新研究进展及表征测试技术


近年来,我国新能源汽车发展势头强劲。即便如此,锂离子电池的安全性,长期以来备受全社会关注。在锂电行业愈发严格的性能及安全要求下,如何进一步提升锂离子电池安全性,成为行业亟需解决的问题和痛点。在此背景之下,复纳科学仪器(上海)有限公司拟召开“锂离子电池安全最新进展及表征测试技术研讨会”,特别邀请华东理工大学栾伟玲老师和我们一起探讨锂电安全研究最新进展及表征测试方法。


会议时间:2023年3月9日 14:00-16:00

组织机构:复纳科学仪器(上海)有限公司


预约会议



会议议程

14:00-14:05

主持人开场介绍与会嘉宾 & 抽奖

14:05-14:50

报告一:动力电池的安全与发展前景

报告人:栾伟玲 华东理工大学教授 石油和化工行业动力电池系统与安全重点实验室主任

14:50-15:00

嘉宾答疑 & 抽奖

15:00-15:45

报告二:锂电池中金属异物的快速检测

报告人:飞纳电镜产品经理 刘晓龙

15:45-15:55

嘉宾答疑 & 抽奖

15:55-16:00

公布中奖嘉宾,总结并结束会议


华东理工大学

栾伟玲

报告:动力电池的安全与发展前景

报告摘要:

近年来动力电池安全的重要性日益凸显,成为新能源汽车行业新一轮竞争的焦点。如何应对动力电池的安全挑战?需要对电动汽车动力电池的发展历史和技术现状进行深入的理解,从而全面掌握电池安全性保障的关键技术和未来发展方向。


飞纳电镜

刘晓龙

报告:锂电池中金属异物的快速检测

报告摘要:

锂电池中的铜、锌、铁等金属异物可能导致严重的安全事故,对金属异物的管控也已成为行业共识。本次报告将介绍锂电清洁度检测的发展、ParticleX 全自动金属异物检测原理、磷酸铁锂中磁性异物的检测以及三元材料中铜锌异物的检测。希望通过实际案例分享,帮助客户对金属异物进行把控,以改进产线,提升产品质量。


       

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