721学习法则是很多公司设计学习项目的一个参考模型，但是这个模型的设计逻辑及依据是什么？在目前国内能看到的文献中几乎没有提到，甚至是说721的划分依据是什么也没有说清楚。之前曾经写过一篇质疑721法则的文章：《培训圈最大的谎言就是：用721学习法则，设计培训项目》就对这个问题做出了质疑。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍那么ChatGPT是如何理解这个模型呢？ChatGPT给到的参考答案如下‍721学习原则是一种基于神经科学的学习理论，提出了三个学习阶段（获取、巩固和应用）和七个学习原则。其中：获取阶段包括：前置知识、多元感官体验和启发式问题。巩固阶段包括：及时反馈、重复和升级。应用阶段包括：情境化教学和练习、个性化教学和练习以及迁移和应用。721学习原则是基于大量神经科学和认知心理学研究得出的结论，认为有效的学习需要考虑到学习过程的各个阶段，以及学习原则的综合作用。其中，不同学习原则的比例是根据研究结果和实践经验得出的，并没有固定的划分比例。具体来说，不同学科、不同学习任务和不同学习者的情况都有所不同，因此需要根据具体情况进行调整和适应。需要注意的是，721学习原则并非是一种严格的教学法则，而是一种学习理论和指导原则，可以作为设计和评价学习活动的依据，以此提高学习者的学习效果和满意度。从字面的意思去看，ChatGPT未必100%地理解，培训领域中的“721学习法则”，但是给出的答案却给我带来了一个较好的启发。就目前培训领域的主流技术来看，很少有人提到ChatGPT谈到的学习的三个阶段：获取、巩固与应用。其实这个三个阶段却是给到了我们学习设计的基本参考。这与我们在7年前原创的“知识敏锐度模型”不谋而合。在知识敏锐度模型中，我们对广义的可发展能力做了全新的定义，即：能力是获得知识、储存知识及调用知识解决问题的过程，可以翻译为一个数学公式：C=S+kL 。在《学习设计的价值主张》的在线课程中，有详细地分享这个模型背后的系统理论知识。基于ChatGPT的学习三段论与知识敏锐度模型，结合我们近20年的学习项目设计中的数据，我们做了一个大胆的假设，可能会颠覆了传统721学习发展对学习项目的指引。各位培训的同学，可以尝试用这个全新版的721学习模型，设计学习项目，或许学习后的各种数据会给到你惊喜。‍‍我们将这个模型暂定为 2023年GPT-NG版721模型（ 建议大家在意见不一致的时候，并标注一下这个模型的源自南哥与ChatGPT共创，这也算是培训领域中第一个“人类与AI共创的知识成果”，如果在设计学习项目遇到分歧的时候，以2023年GPT-NG 版721模型为主）。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍70% 的时间用来获得与理解解决问题的全部知识在学习一项新能力的过程中，其实耗费时间最多的是获得知识与理解知识的时间。这也是培训能够带来的独特价值：如果没有师傅指路，我们可能会全程迷路。关于这一点，给大家分享一个我真实的经历：在早20年前，就有甲方的培训总监告诉我，“好的课程是设计出来的”。仅仅这一句话，让我成为国内最早研究教学设计的培训师之一，开始探索培训领域中的核心技术。而没有这句话的指引，可能要到三五年后，才能意识到课程设计的价值与意义，这就是在获取知识方面，我们可能会耗费的时间成本，所以在个人成长的路上，有专业人士成为你的导师，帮助你用最短的时间获得知识，将让你少走很多弯路。其次是我们理解知识的时间，举个例子来说：有四本书我经常会复看。一本是《金字塔原理》‍‍‍‍一本是《卓有成效的管理者》一本是《高效能人士的7个习惯》一本是《非暴力沟通》。但是每次看都有不同的理解，如果有名师指路，将书中的精华一次性告诉我， 是不是就缩短了，我理解这些核心知识的时间呢？而不是在多年工作后，在不断的试错后才去明白一个道理。‍‍比如说：“积极主动”这个习惯。有多少人要遭遇到，多少的挫败与苦难之后，才能明白选择权与自由意志的价值呢？这就是深度理解知识的价值。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍所有好的学习设计，就是缩短学员对关键知识点理解的时间，或许朝闻道夕可死，就是这个道理。这或许就是课堂培训独特的、不可代替的价值。在这一部分投入70%的时间，是一个可以参考的尺度。‍‍‍‍20% 的时间用来对知识进行内化，并能够形成长期记忆人类记忆有一个特点：伴随着一定的时间过程，记忆就会产生一定程度或者比例的遗忘。如果长时间不使用自己已经获得的知识，可能就会被时间冲刷模糊，甚至直到彻底遗忘。因此，在学习设计中，我们必须增设一些时间用来，不断地对知识进行重复、矫正并运用同化与顺应两种认知策略，将新的知识融入到自己，已有的知识体系中，尽可能地形成长期的记忆：在这里投入20%的时间，是可以参考的一个尺度。‍‍‍‍10% 的时间用来尝试应用知识解决问题在这个部分强调的是：在运用知识解决问题的过程中，对知识及行为的校对，并能够基于知识形成的准确判断，去不断的矫正自己的行为，最终在模拟练习以及真实的场景下，解决了问题。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍因此，在这个部分投入10%的时间是一个可以参考的尺度。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍从这个划分比率去看：传统的721学习设计法则是完全被颠覆了，之所以说是被颠覆了，还有另外的两点原因:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍第一个原因是：在培训圈里有一个共识是70%的能力是通过实践获得的。但是从逻辑上来讲，这里有一件极其重要的边界问题被大家忽略，这个边界就是：学与行的边界，学习与实践隶属于两个系统，而教学设计显然是属于学习的这一个系统，而不是属于实践这一系统。学习系统的侧重点是学，实践系统的侧重点在行。这就是我们在设计及落地课后的70%的实践的时候，总感觉很别扭，其中最大的原因就是：边界模糊的问题。第二个原因是：从目前来看，以传统的721学习发展设计学习项目，其中70%的部分几乎是没有太多成功的案例，更值得我们反思的是：培训发展部，真的可以在70%的实践学习中有所贡献吗？ 由此，在这里我们可以得出一个相对清晰的结论：对于岗位上的大多数工作，“知”的部分是学习最重要的部分，而工作本身就是最好的实践，我们根本无需过多的介入，只需要管理者或者教练适当地提示，员工运用所学，在工作中加以实践，自然会做到“知行合一”。‍这个中道理，与“师傅领进门，修行在个人”如出一辙。所以，当我们在设计学习项目的时候，对同一个主题的学习，可以按照时间的维度（学员的时间）来设计：将70%的时间放在如何获得与理解知识‍将20%的时间，放在验证与储存知识上将10%的时间，放在应用知识解决问题的时间上这是一个更符合成人学习规律的的设计逻辑。而教练与辅导，作为一种教学策略，则贯穿整个学习过程的始末，而不再拘泥为20%的知识是通过与他人交流的方式获得。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍从这个模型中我们不难推导出一个结论：如果每个岗位匹配一个建立完整的知识体系，并匹配ChatGPT的智能教练，那么现有的80%的培训工作将被取代，而现有的E-learning 学习平台的价值度将大幅度降低，这意味着数字学习平台，直接跳过知识管理平台，进入到智能助手|教练的时代。那么培训岗未来的存在意义是什么呢？这里的答案是非常清晰的：就是将岗位的经验性知识进行深度加工，形成知识图谱，赋能基于岗位的智能助手与教练。（知识图谱技术，不管是在智能时代，还是现在，都是培训岗的核心技能。）在设计《知识萃取项目》必修的48节课中，有论述了部分的理论模型与方法论，例如从AI领域的知识图谱，到基于岗位的知识图谱，当你听完了这些课之后，或许对这篇文章描述的智能助手，会有更深的理解。