肺癌是我国发病率和死亡率均位居首位的恶性肿瘤，是最为严重的公共卫生问题之一。目前，我国肺癌患者的5年生存率不足20%，而且约四分之三的肺癌患者在诊断时已是晚期。

但是，早期肺癌的治愈率则非常乐观。数据显示，Ⅰ期患者术后5年生存率在77%~92%，尤其是肺原位腺癌及微浸润腺癌完全切除术后的5年生存率可达100%。因此，肺癌的早期诊断是一项意义重大的课题。

DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20220712-00592.

《共识》指出，肺癌筛查的高危人群年龄为40~80岁，并合并以下1条以上的危险因素（强推荐）：

• 累计吸烟指数≥20包年；

• 环境或职业暴露（氡，硅，镉，砷，铍，铬，镍，石棉等）；
  

• 一级亲属肺癌家族史；

• 合并慢阻肺、弥漫性肺纤维化或陈旧性肺结核；

• 既往恶性肿瘤史；

• 长期吸入二手烟或长期暴露于厨房油烟中。

《共识》推荐高危人群肺癌筛查首选胸部低剂量CT（LDCT），强烈不推荐传统的胸部X线用于初筛。如果出现可疑肺结节或痰脱落细胞学检查阳性，可以继续进行胸部薄层CT+结节三维重建。本版《共识》还强调，人工智能可辅助判断结节性质（强推荐）。

甲基化检测在肺癌早期诊断中的应用潜能已受到重视。甲基化检测又分为DNA甲基化、肺泡灌洗液甲基化、血液甲基化检测。不过，甲基化检测目前还处于试验阶段，其可靠性还需要验证。

经胸壁肺穿刺活检术（TTNB）可用于肺癌术前诊断，敏感度大约81%~97%。不过，《共识》也指出，临床判断为可根治性早期小肺癌需要谨慎行TTNB，因为TTNB可能会造成胸膜种植。

为了克服TTNB可能带来的风险，《共识》推荐使用新型导航支气管镜进行肺癌诊断。新型导航支气管镜用于肺结节的诊断率可达74%~90%，并发症发生率在3%左右，优于TTNB。

另外，《共识》认为，新发展的机器人支气管镜技术可以将周围型病变的诊断率提升至80%~90%，是未来早期肺癌诊断的强大手段。

对于近胸膜处的可疑早期癌症病灶，TTNB往往无法取得病理标本，这时可以采用电视辅助胸腔镜手术进行活检。该方法可对肺部恶性微小结节病变进行明确诊断和分期。

新兴的人工智能也被推荐用于早期肺癌诊断（强推荐）。人工智能结合大数据在诊断方面具有得天独厚的优势：

• 肺结节识别的敏感度高，提升阅片效率；

• 自动化分析和展示后处理图像和定量数据；

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  将影像组学数据与临床、生物组学数据融合分析，提升诊断的敏感性。

  
  

不过，该技术也有一定的局限性。现阶段的人工智能诊断病例多来自于国外样本，与国内患者的真实情况存在差异，还不能大范围用于临床。同时，人工智能技术还不完善，仍然需要人工辅助校正。

对一些不能定性或者需要随访的患者，其管理模式应该如何？本《共识》明确提出，当肺结节有如下变化时，考虑有恶变可能：

• 直径增大、倍增时间符合恶性肿瘤生长规律；

• 病灶稳定或增大，并出现实性成分；

• 亚实性结节缩小，但出现实性成分或实性成分增加；

• 血管生成符合恶性肿瘤规律；

• 出现分叶、毛刺或胸膜凹陷征；

• 动态增强CT显示增强>15~20 HU。

对于可疑恶变者，可申请多学科会诊，进行必要的临床诊治。

DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20220712-00592.

综合来看，本版《共识》最大亮点在于纳入了人工智能、大数据分析、机器人等新兴技术手段，提出了未来早期肺癌诊断的发展方向，对推动早期肺癌患者预后改善具有积极影响。