微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第九期，将于3月10日（本周五）上午10:30-11:30与你相见。这一期，我们请到了北京大学讲席教授邓小铁，带来以 “Modeling Multiagent Game Dynamics: Approaches to Equilibrium Computation and Incentive Analysis (多主体博弈动力学建模：均衡计算和激励分析方法)” 为主题的讲座分享，届时请锁定 B 站 “微软科技” 直播间！
理论中心前沿系列讲座是微软亚洲研究院的常设系列直播讲座，将邀请全球站在理论研究前沿的研究者介绍他们的研究发现，主题涵盖大数据、人工智能以及其他相关领域的理论进展。通过这一系列讲座，我们期待与各位一起探索当前理论研究的前沿发现，并建立一个活跃的理论研究社区。
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邓小铁
北京大学讲席教授
Xiaotie Deng is a Chair Professor at Peking University with a Ph.D. from Stanford University. His research focuses on algorithmic game theory, particularly in the context of the Internet and Blockchain Economics. Deng has taught at several universities and is a fellow of the ACM, IEEE, and CSIAM. He is a foreign member of Academia Europaea and received the 2022 Test of Time Award from ACM SIGecom.
报告题目:
Modeling Multiagent Game Dynamics: Approaches to Equilibrium Computation and Incentive Analysis
报告摘要:
This talk explores various research approaches to modeling the computation of equilibria and analysis of incentives in game dynamics. We discuss computational complexity, sequential and interactive optimization, and equilibrium analysis in multiagent systems.
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