本文是信安之路 wiki 平台第 68 篇文章
之前一位学员分享了一个关于自动化挖洞的方法论《我的渗透测试方法论》完整讲述了如何从一个域名开始到最终的漏洞扫描，但是对于初学者而言，知道思路，从思路到实践又有很长的路要走，今天来分享下第一阶段的工作如何做。
多工具组合收集子域名
主要完成以下工作：
1、使用 Oneforall、amass、ksubdomain 针对目标进行域名收集
2、将所有结果进行汇总，然后提取所有目标到对应的文件中
3、使用 dnsgen 基于收集到的域名列表，生成新的字典，然后使用 ksubdomain 进行验证
4、最后将所有存活的域名和IP对应列表整理出来，输出文件
其中涉及开源工具以及自定义脚本实现数据的整合处理。
第一步：使用 Onefoall 实现子域名收集
使用命令（只进行域名收集，不做存活验证）：
python3 oneforall.py --target xazlsec.com --req False run
结果格式如下：
cat results/xazlsec.com.csv
第二步：使用 amass 实现子域名收集
使用命令（被动+枚举）:
amass enum -v -src -ip -brute -d xazlsec.com -o xazlsec-amass.txt
结果格式如下：
第三步：使用 ksubdomain 实现子域名收集
提前准备字典（针对泛解析域名，效果一般，需要手动去掉与泛解析结果相同的域名），命令：
ksubdomain enum -d xazlsec.com -f dns.txt -o xazlsec-ksub.txt
结果如图：
针对大文件做 dns 枚举存在丢包的情况
1、可以使用自定义脚本或者 split 对大文件进行分割
split -l 1000 subdomain.txt subs/
分割后的文件保存至目录 subs 中
2、简单写一个脚本，生成一个 bash 脚本
import osfor item in os.listdir('subs/'):print("./ksubdomain v --dns-type a -f subs/{} -o a/{}".format(item, item))
python3 gen.py > scana.sh
最后执行：
bash scana.sh
第四步：编写脚本，实现数据整合
首先将三个工具的结果文件放置在相同目录下，方便调用，也可以不用，编写脚本时，指定路径即可，以上三种工具的结果分别是：
Oneforall: /usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv Amass: /root/xazlsec-amass.txt ksubdomain: /root/xazlsec-ksub.txt
下面是一个简单脚本，将三个文件中的域名提取出来进行去重汇总；
#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-Oneforall="/usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv"Amass="/root/xazlsec-amass.txt"ksubdomain="/root/xazlsec-ksub.txt"#读取 Oneforall 的结果#id,alive,request,resolve,url,subdomain,level,cname,ip,public,cdn,port,status,reason,title,banner,cidr,asn,org,addr,isp,sourcedef readOneforall(filename):domain2ip = {}for item in open(filename):sub = item.strip().split(',')[5]ip = item.strip().split(',')[8]if sub != "subdomain":domain2ip[sub] = ipreturn domain2ip#读取 amass 的结果def readAmass(filename):domain2ip = {}for item in open(filename):sub = item.strip().split(' ')[-2]ip = item.strip().split(' ')[-1]domain2ip[sub] = ipreturn domain2ip#读取 ksubdomain 的结果def readKsubdomain(filename):domain2ip = {}for item in open(filename):sub = item.strip().split('=>')[0]ip = item.strip().split('=>')[-1]domain2ip[sub] = ipreturn domain2ip#保存结果def saveResults(domain2ip):obj = open("results.txt", 'a+', encoding='utf-8')for sub in domain2ip:ip = domain2ip[sub]obj.writelines(sub+'\n')obj.close()if __name__=="__main__":o = readOneforall(Oneforall)a = readAmass(Amass)k = readKsubdomain(ksubdomain)domain2ip = ofor sub in a:ip = a[sub]domain2ip[sub] = ipfor sub in k:ip = k[sub]domain2ip[sub] = ipsaveResults(domain2ip)
使用方法也很简单，将你本地的文件路径进行替换，然后执行该脚本，最后结果保存至文件 results.txt 中：
第五步：使用 dnsgen 基于已知域名生成新的字典
需要将所有子域名保存至文件中，不包含 IP 地址的纯子域列表，然后使用命令：
dnsgen results.txt -w word.txt > newdns.txt
为了方便，可以将之前收集的域名一起放在这个新域名列表中，最终解析的结果就是一个比较全面的结果，只需提取其中的域名和IP即可：
cat results.txt >> newdns.txt
最后使用 ksubdomain 进行最后的解析操作：
ksubdomain verify -f newdns.txt -o newsub.txt
最后的 newsub.txt 就是之前所有步骤中收集的所有子域名列表，为后续的操作提供数据支持。
第六步：排除泛解析域名
排除思路，首先判断域名是否存在泛解析，如果存在则启动排除泛解析的程序，排除方法的话，可以保留与泛解析 IP 一致的结果中的三个，其余的都进行删除。这个操作最好只针对暴力枚举阶段的结果进行排除，也就是针对 ksubdomain 产生的结果。
实现上面功能的脚本，如下：
#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-import sysimport randomimport stringimport dns.resolver#读取 ksubdomain 的结果def readKsubdomain(filename):domain2ip = {}for item in open(filename):sub = item.strip().split('=>')[0]ip = item.strip().split('=>')[-1]domain2ip[sub] = ipreturn domain2ip#判断域名是否存在泛解析def judgeWildcard(domain):randstr = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=32))try:answer = dns.resolver.Resolver().resolve(randstr + "." +domain)for a in answer:return str(a)except:return False#保存结果def saveResults(domain2ip):obj = open("ksubresults.txt", 'a+', encoding='utf-8')for sub in domain2ip:ip = domain2ip[sub]obj.writelines(sub+"\t"+ip+'\n')obj.close()if __name__=="__main__":domain = sys.argv[1]wildcard = judgeWildcard(domain)if not wildcard:print("[-]不存在泛解析，程序退出")filename = sys.argv[2]d2i = readKsubdomain(filename)newd2i = {}i = 0for sub in d2i:ip = d2i[sub]if ip == wildcard:i = i + 1if i > 3:continuenewd2i[sub] = ipsaveResults(newd2i)print('[+]存在泛解析，结果保存至：ksubresults.txt')
其他部分内容
今天分享是是整个过程中的第一阶段，如何从主域名到子域名列表的跨越，其余四阶段分别为：
从 IP 到端口到网站链接的跨越
从网站链接到网站信息的跨越，包括存活验证、去重、指纹识别、waf 识别、网站截图等技术
从存活网站到 URL 列表的跨越，包括带参数 url 去重
从网站信息到漏洞发现的跨越，包括漏扫工具的组合
以上部分内容均已更新至信安之路 wiki，均以实验操作步骤的方式提供，大大减少操作难度，让你完整体验整个过程，欢迎注册体验。