随着科技的飞速发展，AI已经成为刷爆朋友圈的热门话题。

距离ChatGPT发布不到4个月，3月15日凌晨，OpenAI又推出了GPT-4，和之前的GPT-3.5相比，GPT-4更强大、聪明、多面手、更加商业化了，一系列的进阶能力再度吸引了科技圈的关注。

那么，人工智能将如何改变世界？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

3月16日【前哨科技特训营】直播中，王煜全老师分析了美国量化未来学家Amy Webb的技术趋势报告，描绘了人工智能的未来图景。今天我们就节选部分内容，分享给你。

1、为什么持续学习和持续的数据输入，是AI成功的关键？‍‍‍‍‍‍‍‍

第一：复杂且不断变化的环境。现实世界是一个复杂且不断变化的环境。为了适应这种变化并保持高效的性能，AI系统需要不断地学习新的数据、知识和技能。这样，它们才能及时应对新的挑战，解决从未遇到过的问题。 

第二：数据分布的变化。数据是AI系统的基石，但数据分布可能随着时间的推移而发生变化。这种现象被称为概念漂移。为了能保持准确和可靠，AI需要持续地学习新的数据样本，以更新其模型。

第三：泛化能力。AI系统需要具备较强的泛化能力，即在面对未曾遇到的情况时仍然能做出正确的决策。持续学习有助于AI系统通过学习更多样化的数据，提高其泛化能力。 

第四：避免过拟合。过拟合是指AI模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。持续学习有助于AI系统在面对新的数据时能够调整其参数，避免过拟合现象的发生。 

拥有持续的向AI模型投喂数据的能力，会成为你未来的核心竞争力之一。那么，还有哪些关键技术，会帮助你的企业脱颖而出呢？欢迎扫描二维码观看直播回放。

2、人工智能时代的摩尔定律，有什么变化？‍‍‍‍‍‍

摩尔定律（Moore's Law）源自英特尔创始人之一Gordon Moore于1965年提出的观察。摩尔定律预测，集成电路中的晶体管数量大约每两年翻倍，从而使计算能力每两年翻一番。 

在人工智能时代，摩尔定律仍然在一定程度上适用，但在某些方面已经遇到挑战。首先，随着晶体管尺寸逼近原子尺度，传统的摩尔定律面临技术瓶颈，导致性能增长放缓。研究人员已经开始寻找替代方案，如通过多核并行处理、异构计算和量子计算等技术来提高计算性能。 

在深度学习方面，硬件性能的提升对于算法的优化和应用具有重要意义。计算能力的增长使得更大、更复杂的神经网络模型成为可能，从而提高AI的智能水平。

然而，单纯依赖硬件性能提升可能不足以支撑人工智能的持续发展。因此，在人工智能时代，算法优化、软件框架改进和计算资源分配策略的创新也将同样重要。 

随着人工智能进入各个行业，我们会迎来万物有芯的时代，这里面哪些中国企业有机会？

3、当AI可以预测未来的婚姻幸福度，你会怎么选？‍

随着大数据和机器学习技术的发展，AI已经能够在很大程度上预测人类行为和情感。

通过对大量人际关系、性格特征、生活习惯等方面的数据进行分析，AI可以挖掘出婚姻幸福度的关键因素。虽然并非百分之百准确，但是至少能提供一个参考依据，帮助我们在寻找伴侣时做出更明智的选择。

英剧《黑镜》第四季中，就描绘了这样的情节：在人类的未来里，用户可以跟AI相亲系统进行交互，通过算法找到匹配率99%的完美伴侣。AI时代用大数据找对象，还能预测婚姻结果，听起来让人如此心动。

面对AI预测，你会如何选择？

4、ChatGPT大火，AI给医疗健康带来什么改变？

基于GPT4的ChatGPT大受欢迎，AI在医疗健康领域的应用也得到了广泛关注。‍‍‍‍‍

在诊断辅助方面，通过深度学习和大数据分析，AI系统可以辅助医生进行疾病的诊断，提高诊断的准确性和效率。对于影像诊断，AI可以快速检测患者的CT、MRI等影像资料，识别出可能的病变。

在药物研发方面，AI可以辅助药物研发，加速新药上市，使更多患者受益于先进的治疗手段。

例如：成立于2011年的Absci Corporation公司，通过整合深度学习、人工智能和合成生物学技术，帮助医药企业进行蛋白质药物的开发和靶标发现。

在健康管理方面，通过实时监测患者的生理数据，AI可以提供个性化的健康管理建议。此外，还可以帮你制定健康饮食、运动计划，改善生活习惯，预防疾病的发生。

智能健康管理系统不仅让患者能更好地了解自己的身体状况，还有助于提高整个社会的健康水平。

我们认为，AI+健康管理，会诞生下一个科技巨头。这个机会属于什么样的公司？

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