科研狗如何直接使用ChatGPT搞科研？
【国自然面上项目】
三阴性乳腺癌外泌体miR-301a通过调控脂肪间充质干细胞分泌VEGF促进肿瘤血管生成机制的研究
以下是ChatGPT做的本题目的研究方案
立项依据：
三阴性乳腺癌是一种高度侵袭性的乳腺癌亚型，其治疗难度较大，预后也较为不良。肿瘤血管生成是肿瘤生长和转移的重要过程，而脂肪间充质干细胞（ASCs）是肿瘤血管生成的重要细胞来源。外泌体是一种重要的细胞间通讯方式，其中包含了丰富的miRNA，可以通过调控目标细胞的基因表达来影响肿瘤生长和转移。近年来的研究表明，外泌体miRNA在肿瘤血管生成中发挥着重要的调控作用。
miR-301a是一种外泌体miRNA，已经在多种肿瘤中被发现具有促进肿瘤生长和转移的作用。然而，其在三阴性乳腺癌中的作用及其调控机制尚未明确。我们的先前研究发现，三阴性乳腺癌细胞可以通过外泌体miR-301a调控ASCs的分泌VEGF，从而促进肿瘤血管生成。但是，miR-301a调控ASCs分泌VEGF的具体机制尚未明确。
因此，本研究拟通过以下几个方面来深入探究miR-301a在三阴性乳腺癌中的作用及其调控机制：
1. 确定miR-301a在三阴性乳腺癌中的表达水平及其与患者临床病理特征的相关性；
2. 探究miR-301a对ASCs分泌VEGF的调控作用及其机制；
3. 研究miR-301a调控ASCs分泌VEGF促进肿瘤血管生成的作用及其在三阴性乳腺癌中的临床意义。
通过以上研究，我们将深入探究miR-301a在三阴性乳腺癌中的作用及其调控机制，为三阴性乳腺癌的治疗提供新的靶向策略。
宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会
2023年5月27-28日 腾讯会议网络会议室
微生物是自然界中分布最广、种类最多、数量最大的生物类群。以肠道微生物为例，人体内微生物的总数量约是人体细胞总数的10倍 —— 越来越多的研究发现，肠道微生物与人体健康有着密切的关系，而微生物产生的代谢物是调控过程中最主要的中间递质之一。
宏基因组研究包括16s测序和宏基因组测序，可以获得微生物群落丰度以及组成。通过分析可以获得关键菌群以及功能，为疾病治疗提供研究基础。
代谢组学和脂质组学是基于LC-MS液质联用技术对生物样本中的小分子代谢物/脂质分子进行定性和相对定量分析。严格来讲，脂质组也是代谢组的一种。
宏基因组-代谢组/脂质组的联合分析能够从多个维度阐释一个科学问题，可以用来解释差异菌群与差异代谢物的关联性，从而帮助建立微生物-代谢物-表型之间的逻辑关系。
基于以上原因，医药加推出“宏基因组+代谢组/脂质组联合分析”R软件实操课程，带您充分挖掘数据，掌握生信高级分析能力。
本课程通过两天的时间学习，让我们对宏基因组肠道菌群分析，代谢组脂质组小分子分析，以及组学整合数据处理分析，有一个全面的了解。并使用R语言进行分析及可视化作图，得到SCI水平的图片。
【会议日程】
宏基因组与代谢组学R语言分析及可视化会议日程 | |||
时间安排 | 课程表 | 介绍 | |
第一天 上午 | 9:00- 10:15 | 生信分析思路 |
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10:30-12:00 | R语言基础 |
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第一天 下午 | 13:30- 15:15 | 标准报告解读 |
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15:30-17:30 | 宏基因组生信分析R实操（一） |
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第二天 上午 | 9:00-10:15 | 宏基因组生信分析R实操（二） |
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10:30-12:00 | 代谢组脂质组生信分析R实操 |
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第二天 下午 | 13:30-15:15 | 宏基因组与代谢组数据多组学整合生信分析（R实操） |
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15:30-17:00 | 宏基因组与代谢组数据多组学整合生信分析（在线工具实操） |
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17:15-17:30 | 答疑 | ||
示例图展示：
示例图箱线图
示例图PCoA图
示例图物种组成柱状图
示例图热图
示例图 venn图
示例图PCA分析
示例图 差异结果
示例图 代谢物的pathway map图
示例图 Lefse树状图
示例图桑基图
ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的工具，它可以完成很多实用的任务，比如翻译、润色、辅助写文章、辅助写研究思路与方案，撰写视频脚本等等。
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