最近，Chat GPT以及人工智能概念爆火，相关科技企业正在厉兵秣马，招聘人工智能专业的相关人才。其中像提示词工程师（Prompt Engineer）、人工智能训练师等专业性强的职位，更是成为近段时间招聘圈的大热，部分大公司更是极为豪气地用百万年薪来吸引优质候选人入职。
不过，开发了Chat GPT的OpenAI公司其首席执行官Sam Altman近期表示：未来五年之后可能不再需要提示工程师这个职位。因为人工智能会产生自我学习的能力，可以自己改进自己运行过程中遇到的缺陷和问题。不少网友感叹到：难道人工智能相关工程师现在的工作的结局，就是培训AI尽快取代自己的岗位吗？当下年薪百万的工程师，会不会五年之后就要下岗重新找工作呢？提示词工程师（Prompt Engineer）是一个相对新兴的领域，其工作内容通常是一位人工智能领域的专家，通过为语言模型提供指导性的提示（Prompt），让AI产生更加准确和可控的输出，同时减少AI的偏差和错误，使得AI更好地满足完成人类布置的任务或需求。大家可能会经常使用到客服聊天机器人，这些智能客服在接收到客户寻求帮助的问题之后，如何将不同陈述顺序、表达方式和用词的诉求，转换为标准化的提问，让AI使用已经掌握的知识库内的内容与之相匹配，最后用客户易于理解的方式进行回复，达到提升客服回复效率和用户使用体验的效果，这就是提示词工程师需要解决的工作内容。举个例子，一位银行储户打开银行APP，询问银行智能客服如何操作才能把自己账户里的资金转到另外一个账户。此时，简单使用“转账”作为关键词让AI学习是不够的。客户的诉求可能是想把自己的钱汇款给别人，也有可能是想在自己不同的活期、定期以及理财账户里进行转移，还有可能是想把自己的资金转移入托管在银行的证券账户。这就需要提示词工程师告诉AI，需要根据用户的整体表达，准确理解其真实意图。当然，为了适应不断变化的环境和需求，提示词也需要持续的迭代。例如，当应用的一项新功能推出，或者知识库的信息被更新后，提示词也要相应地更新或者替换。在海外的互联网大型企业，提示词工程师的年薪一般在30-35万美元，另外还附带公司的股票或者期权激励。而据国内媒体报道，在国内的互联网大厂，工龄在两年以上的提示词工程师年薪也有望突破百万。这么高的收入，对工程师的技能要求必然不会低。首先在技术能力上，工程师至少要熟悉人工智能技术和语言模型的基础知识，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等方面；其次，编程技能和Prompt设计技术同样也是必须具备的；再者，工程师不能只是计算机领域的专家，他还需要了解特定领域（法律、医学、金融等等）的语言和专业术语。最后，他最好还要具备较好的沟通能力，善于向他人传递技术概念，同时能够主动识别用户的真实需求。看完上文中的描述，读者可能会认为，提示词工程师应该是一份闪闪发光、令人羡慕的“金领”职业。但是，OpenAI公司的首席执行官Sam Altman在近期的访谈中，却给该职位“泼了一盆冷水”。在访谈中Altman表示：“五年之后，我们将不再需要提示词工程，或者在这方面只需做少量工作。未来的AI系统将具备自我改进的学习力，不会因为用户变换了描述或者表达方式就产生歧义，而是可以较好地理解自然语言。用户只需以文本和语音形式输入指令，即可让计算机完成图像生成、资料研究、心理咨询等复杂任务。”如果是在十年前，绝大多数社会公众都倾向于认为，未来随着AI的进化，体力劳动者和初级技能白领的工作是最有可能被AI替代的。但ChatGPT出现之后，人们惊讶地发展，较高技能的白领以及部分传统意义上的“创造性工作”（例如画家、设计师）才是最快被AI抢走饭碗的一批人。就像今天文章中提到的提示词工程师，其岗位要求不可谓不高，甚至可以说是“百里挑一”。但如果人工智能的进化顺利，现在还是“学生”的AI系统在学会了老师传授的“秘笈”之后一旦具备了“举一反三”，甚至是“举一个反三千”的能力，那么“老师”的存在也变得可有可无了。反倒是人们长期认知中“技术含量不高”的简单体力劳动，目前看来人工智能想要取代人类的进程显得有些遥遥无期。当下来看，一些在信息革命爆发前就已经存在的传统工作，其从业者并不担心被AI抢走饭碗。反而是人类进入信息社会之后出现的一些新兴岗位，其生命周期还不到一代人，可能就被AI完全取代了。所谓“过往存在时间越长的事物，其未来能够存续的时间大概率也会越长”，可能阐述的就是这样一个道理。尾声
那么哪些工作最不容易被AI影响呢？Altman认为：所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭，等等。五万年前人类在意的东西，一百年后的人类也会在意。或许，陪AI聊天，这份工作只能干五年；但是陪人类聊天的工作，一百年后依然会有需求存在。
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