— 清华大学出版社 —

HAO SHU

——数字化转型是大势所趋，只有符合企业需求的知识和技能才是有用的

《“十四五”数字经济发展规划》指出，“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。数字化转型趋势下，我们面临的是一个环境日新月异、知识折旧与创新速度都显著加速的时代（很多朋友发现上学学的知识没什么用），但同时也是一个知识流动性加快、可获得性及便利性程度显著改善的时代（只要想学习，总能找到学习资料）。数字化技能，也早不再仅是计算机专业类学生们的专有技能，而是各学科各专业学生们未来踏入职场、以及已经踏入职场的各类专业背景出身的职场奋斗者迎接数字化浪潮的亟需和必备技能。

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Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士必备技能。

机器学习包括数据挖掘与建模、预测、分类等，数字化转型浪潮下，机器学习早已不再局限于概念普及和理念推广层面，而是真真切切地广泛应用在各类企事业单位的各个领域，从客户分层管理到目标客户选择，从客户满意度分析到客户流失预警，从信用风险防控到精准推荐，机器学习的应用对于企业全要素生产率的边际提升起到了举足轻重的作用。

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——推荐一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书

推荐一本入门级的数字化人才培养教科书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）。这本书内容非常详实，包含了Python学习和机器学习算法原理，相当于一次获得了两本书，同时详解Python学习和机器学习算法的问题。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。

《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后，在正式出版之前，已经开发成一套系统课程，分9次授课，在某全国性股份制商业银行内部开展了培训，490人根据行内组织统一学习，授课完成后放在知鸟平台供回放学习，9次课程累计回放量近3万次，得到参训学员的一致好评，广泛应用于各位学员的工作实践。（所以，几乎没有太大难度，只要用心学，都没问题哦）

这本书在机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有12小时的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。

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通过“入门—进阶—应用”循序渐进的方式讲解Python。

前两章分别讲解Python入门知识和Python进阶知识，使大家能够基本掌握Python的基础知识与进阶应用，后续章节在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释，使读者能够真正理解各种代码的含义，从而可以灵活运用于自身的科研或应用研究。通过“复杂算法模型简单化、抽样理论概念具象化”深入浅出的方式讲解机器学习。本书尽可能用图像化、案例化的方式剖析各种算法的基本原理、适用条件，使读者真的能够看得明白、学得进去，避免在复杂的数学公式推导面前耗尽了所有的学习热情，苦技能虽好却不能为己所用。同时也做到了不失专业深度，使读者真正能够掌握各种算法的精髓，能根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。实现了Python与机器学习应用的深度融合。本书以学以致用为桥梁实现了Python与机器学习之间的高效联动协同，使读者通过本书的学习能够同时掌握Python语言、机器学习这两大专业利器，达到“一箭双雕”的学习效果，有效提升自己的科研与应用水平。

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