内存优化是我们app性能优化最重要的一步。尤其是目前横行的音视频软件，对内存要求极高。崩溃、内存溢出（OOM）、应用无响应（ANR）、卡顿层出不穷。
这就让我们看看国内日活用户超3.6亿的音视频软件快手，是如何解决此类问题，它告诉我们了什么才是APP使用体验的门面。
Java部分
内存镜像转储，快手研发了一种高效 dump 方案，解决了传统方法虚拟机内存转储需要暂停虚拟机的问题。 内存镜像分析，研发了基于 shark 的低内存开销、低 CPU 开销的独立进程解析方案，采用了更为节省内存的高性能数据结构以及更为高效的内存索引，增加了同类型对象阈值用于 GC Root 最短路径搜索剪枝，可以在手机侧 10 分钟内完成 400M 镜像、200 万 对象的极端 case 解析。 内存镜像裁剪，快手研发了一种 hook 虚拟机内存镜像转储时 IO 的高效裁剪方案，解决了传统裁剪效率低、成功率低的问题，辅以 zstd 压缩，90% 内存镜像可以压缩至 80M 内。
利用编译器插桩及 malloc hook 记录所有活着的内存块（包含内存块地址、backtrace 信息），对性能影响较小。
利用 mark-and-sweep 算法在单独的进程中分析测试应用进程 Native Heap 中不可达的内存块（包含内存块地址）。
对于步骤 2 中收集到的不可达内存块，从 1 中获取其对应的 backtrace 信息，将泄漏信息上报至 APM 监控平台。
APM 监控平台解析泄漏信息（backtrace 信息符号化等），做友好的展示，业务方根据 APM 展示信息可快速定位泄漏问题。
如何真正掌握内存优化
《2023年最新Android面试题合集解析》
请说一说HashMap，SparseArrary原理，SparseArrary相比HashMap的优点、ConcurrentHashMap如何实现线程安全？
请说一说HashMap原理，存取过程，为什么用红黑树，红黑树与完全二叉树对比，HashTab、concurrentHashMap，concurrent包里有什么？
请说一说二叉树遍历步骤？
对称和非对称加密，MD5的原理？
对称加密和分对称加密算法的区别
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Android中多进程通信的方式有哪些？
描述下Binder机制原理？（东方头条）
为什么 Android 要采用 Binder 作为 IPC 机制？
Binder线程池的工作过程是什么样？（东方头条）
AIDL 的全称是什么？如何工作？能处理哪些类型的数据？
Android中Pid&Uid的区别和联系
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一张图片100x100在内存中的大小？（字节跳动）
内存优化，内存抖动和内存泄漏。（东方头条）
什么时候会发生内存泄漏？举几个例子（美团）
Bitmap压缩，质量100%与90%的区别？（东方头条）
TraceView的使用，查找CPU占用（东方头条）
内存泄漏查找 （酷我音乐）
Android四大组件(以及Application)的onCreate/onReceiver方法Thread.sleep()，会产生几个ANR?(美团)
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《Android性能优化-大厂实战全解析》
PS：为了帮助大家更好地掌握内存优化的原理，成为真正的中高级Android开发者，我们特邀Alvin&Lance两位资深大咖为大家带来《如何满足对稳定性要求极高的系统应用开发》直播分享，两天时间，带你循序渐进快手内存优化那些事：