chatGPT是一种创造，不是发明，类似搭积木的技巧。chatGPT4是必然的，4到底是积木，还是参数的提升，或者正在的科技进步，目前谁都不知道。

感知：在办公领域最先使用，一键生成文档、表格、研报等；对论文影响大，中文提升1个档次，英文提高10个档次。

百度文心一言还没推出来，合作伙伴几百家是造势，可以看看是不是邀请制、限时开放的，可能还不是一个纯的智能模型还接入搜索，工程化程度360和百度差不多；现在最大的问题是秀肌肉；通过用户学习、模型反馈是资金受不起的，国内都是中小型企业为主，还没到用户反馈去教育人工智能模型阶段，现在模型不会大规模使用。百度首先要自砍一刀，但这是没办法的事情，而且得积极的干。

成本：人工智能成本是搜索的1000倍以上；用户用不起，自己也开不起；以后人工智能多数是付费，会重构互联网，现在的搜索引擎就变成类知乎

数据版权：数据没有版权，只要在网上就可抓取；国内以内地数据为主， 采用海外数据训练国家对这方面比较敏感；

数据搜集：作为搜索引擎，爬虫不是收集网页，是找垂直类数据，大部分都是APP里面；中文最大的问题是数据孤岛，彼此不可见。

360的壁垒、优势：看不到别人，没有比较，无法知道对手怎么样；

2016年就投资了欧鹏，卖出去是吸吮干净了，已经看到openai的趋势，去年底就紧急卖出，欧鹏在海外的份额几乎为0。

现在可以通过各种途径拿到英伟达的芯片已经比较难了，算力严重不够。

A800提供不止浪潮，华三，华为，华工，光迅等至少6家都可供货。

算力中心：大公司用自己的，小公司才用算力中心，商汤拿算力去赌几个初创企业

预算无限，但电力无限，当我们没有的时候基于英伟达做底层，无限堆叠是有损耗有问题的可能是一个核干七个核看，最终还是两个壮汉更好，哪怕不考虑成本和投入也不现实

监管chatGPT：需要一个更大的系统，现在看好的解决方法，birt善于分类，GPT善于出结果。