在 OpenAI GPT-4 发布、微软将 GPT-4 接入 Office 全家桶这样一波碾压后，谷歌也有了新的动作！刚刚，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 Bard。谷歌表示此举是为了广泛获得来自用户的反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。据谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊的推特，此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始 —— 用户可以申请加入 Bard 的候补名单（waitlist）。此外，Bard 目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。虽然来得比微软和百度晚，但可以看得出，这次谷歌是有备而来：在短短的一个小时后（没错，就是在写稿过程中），机器之心就已经获得了体验资格。
Bard 是由谷歌 LaMDA 模型提供支持的实验型对话 AI 服务，利用来自互联网的信息提供最新、高质量的回复。谷歌说了，它是对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。作为一个对话 AI 系统，谷歌将 Bard 描述为了「富有创造力且能为你提供帮助的协作者，可以激发你的想象力，提高你的工作效率，并将你的 idea 变成现实。」网站地址：https://bard.google.com/比如，Bard 可以解释大语言模型为什么会出错、闪电为什么两次击中同一个地方，可以帮助你着手写自己的第一篇小说、为你的周末钓鱼和露营准备装箱单，可以帮你完成艺术工作室的标语、概述你的关于夏季无酒精鸡尾酒配方的博客，并建议在你的纯素食谱中添加高蛋白质食物，等等。Bard 目前仅支持英语，但谷歌表示正努力支持尽可能多的语言。此外，Bard 目前还不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。此外，虽然在发布之前，谷歌测试人员为 Bard 提供了大量的反馈，帮助它提升回复质量、安全性和准确性。但 Bard 目前仍是实验性的，因此有些回答可能不准确，也有可能出现冒犯性陈述，因此需要仔细检查 Bard 的回复内容。还有一点，目前谷歌对 Bard 的上下文对话能力有意进行了限制。随着 Bard 不断地学习，它在更长对话中的上下文对话能力将会提升。前文已经提到，经过大量测试的 Bard 已经学到了很多东西，提高它性能的下一步关键是从更多人那里获得反馈。Bard 能在瞬间生成文本块，这与 ChatGPT 逐字输出答案的方式不同。此外，Bard 还有一个优势，其给出的答案包含三个不同的版本或草稿，用户可以切换其中任何一个答案。此外用户界面还有一个按钮，上面写着「Google it」，如果用户想要查询 web 结果可以使用该按钮。如下所示，Bard 可以帮助你集思广益，假如你想一年阅读完 20 本书，要求 Bard 给个方法完成该项任务，Bard 会给你一些建议。然而，Bard 在回答准确性上仍欠佳，还是会出错。这不禁让人回想到上个月，Bard 在首秀 Demo 中出现事实性错误，导致 Alphabet 的市值损失了 1000 亿美元。不过现在的 Bard 仍然会出错，例如 Bard 在回答一个问题时错误地声称蕨类植物需要明亮的间接光；当被要求写 4 段文字时，Bard 写出了 9 段文字。比如下图展示的就是出现错误的 Bard：Krawczyk 表示：「我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。」我们从上面的演示中也能看到，与 ChatGPT 和 Bing 一样，主文本框下方还有一个显着的免责声明，警告用户「Bard 可能会显示不代表谷歌观点的不准确或令人反感的信息」。也许是老黄的 GPU 到位得快，在加入等待列表不久，我们就获得了 Bard 的体验资格。比较明确的是，目前 Bard 确实不支持中文，支持语音输入。我们也让它与 ChatGPT 做个对比，生成结果如下。可以看出，它提供了三种草稿供用户选择。从对话中，Bard 透露出它是实时联网。我们也测试了下，它竟然知道 GPT-4 发布时间是 3 月 14 日。简单数学题也会做。不过在尝试纠正它时，它会忽视答案是否准确。另外，和 ChatGPT 一样，Bard 也会瞎编乱造。上星期，GPT-4 展示了多模态的识图能力，其中就有总结 InstructGPT 论文的展示，在这里 Bard 还不能识图，不过它可以搜到 InstructGPT 并评价一番：在 GPT-4 的展示里，人类让 AI 解释了一下图 2，那么 Bard 能不能做到呢？首先图 2 是这样：最后，我们也尝试了让 Bard 生成一篇「发布 Bard」的报道，它自己写了篇新闻，看起来也令人满意。总体而言，这是一次有趣的探索，有令人惊喜的地方，也有一些地方做的不够好。后续我们会带来更多体验。https://www.reuters.com/technology/google-begins-opening-access-its-chatgpt-competitor-bard-2023-03-21/https://blog.google/technology/ai/try-bard/探寻隐私计算最新行业技术，「首届隐语开源社区开放日」报名启程
春暖花开之际，诚邀广大技术开发者&产业用户相聚活动现场，体验数智时代的隐私计算生态建设之旅，一站构建隐私计算产业体系知识：
隐私计算领域焦点之性
分布式计算系统的短板与升级策略
隐私计算跨平台互联互通
隐语开源框架金融行业实战经验
3月29日，北京·798机遇空间，隐语开源社区开放日，期待线下面基。点击阅读原文，立即报名。
© THE END
转载请联系本公众号获得授权
投稿或寻求报道：[email protected]